基于模糊逻辑控制的燃料电池混合动力汽车能量管理策略究

随着环境问题和能源紧缺问题的日益严重,燃料电池混合动力汽车（FCHEV）作为一种可持续和高效的交通工具逐渐受到关注。能量管理策略是FCHEV设计和开发中的重要内容之一,其性能很大程度上影响车辆的动力性和经济性。以非插电式燃料电池/动力电池混合动力汽车为研究对象,提出一种基于模糊逻辑控制（FLC）的能量管理策略,以改善车辆运行的燃料经济性,同时使动力电池荷电状态尽可能维持在初始水平。首先,在Matlab中建立燃料电池混合动力汽车后向仿真模型,作为能量管理策略研究的仿真平台;其次,以车辆运行需求功率、动力电池荷电状态和燃料电池输出功率为关键变量,在确保满足车辆运行功率需求的前提下,以减少氢耗和维持动力电池荷电状态为原则,进行模糊规则设计;最后,分别将所提策略和功率跟随策略在新欧洲驾驶循环（NEDC）下进行仿真实验。仿真结果表明,与功率跟随策略相比,所提出的基于模糊逻辑控制的能量管理策略使车辆运行燃料经济性提高了17.13%,动力电池荷电状态维持能力提高了68.72%,同时,燃料电池启停次数减少,燃料电池性能衰退也随之减少,验证了所提策略的有效性。     

C-WTVC循环下冷热机启动的重型商用车冷却液损失研究

基于AVL实验台架,对一台符合国Ⅵ排放标准的商用重型车开展冷热机启动条件下的瞬态能量流测试,研究该车用发动机在C-WTVC（中国重型商用车瞬态循环）循环工况下冷却液损失变化规律及其对应的影响因素。研究结果表明：冷启动状态下发动机冷却系统调节能力滞后,导致产生更大的冷却液损失;城市循环工况中连续的加减速会造成不必要的冷却液损失;在实际道路循环中,相对于进水温度,出水温度对冷却液损失的影响权重更大;高速循环工况下,冷却液损失占比波动幅度小且在后期稳定在20%附近。以上规律可对重型商用车在瞬态工况下有效降低冷却液损失提供依据。