一种设备实时监控新方法的研究与应用

根据加权K-means算法,建立历史常规参数的聚类模型,用以实时检测设备运行的参数点。对属于簇团内的参数点,分析簇团内不同相似度时的参数个数比例和阈值,提出紧密（离核）指数的定义;对簇团外的异常点,结合CBLOF（t）的概念,提出了一种新的离群指数的定义,并根据实际情况进行综合,得出了综合指数的定义。据此,可有效地对设备的运行状况进行监控,以起到设备运行优化和故障预警的作用。     

面向流程企业数据仓库的设计与应用

建立了应用于某流程企业的数据仓库。首先分析了数据的不同来源,设计了基于此数据源的数据清洗工具,提出数据清洗时遇到的技术问题和解决方案,并着重分析了罩盖技术检查重复数据的过程。采用数据仓库-实体联系概念模型设计了生产费用、油气生产、干气和副产品库存为主题的数据仓库,并用商业智能插件实现了联机分析处理对数据仓库的查询。采用了基于主成分分析和拉格朗日公式的支持向量机方法建立了此公司各产品产量的分析预测模型,实现了用干气预测原料气和副产品的功能,获得了良好的经济效益。