基于RNN-LSTM的船舶位置预测分析

针对传统马尔科夫模型在长时序跨度条件下,预测船舶的下一位置精度较低且系统复杂度较高的问题,提出了一种基于长短型记忆循环神经网络(Recurrent Neural Networks-Long Short-Term Memory,RNN-LSTM)的船舶位置预测模型.利用DBSCAN聚类算法提取历史轨迹中的目标位置序列作为...     

颗粒污染物对润滑油抗磨性能的影响试验研究

针对船用柴油机润滑油可能受到的颗粒污染因素,选取铜、铁、硅3种固体颗粒污染物,研究润滑油在不同浓度、不同颗粒大小的颗粒污染物影响下的抗磨性能变化。试验采用四球摩擦磨损试验机评价润滑油摩擦磨损性能,通过显微镜、在线铁谱仪分析钢球表面磨斑及其表面磨损形貌特征,探讨船用柴油机润滑油污染物对其抗磨性的影响规律。结果表明:不同污染物颗粒对润滑油抗磨性作用效果有明显差异,低浓度的铁粉颗粒起到了减轻磨损的作用,但浓度达到一定值时,润滑油性能发生突变,抗磨性能变差;软质的铜粉颗粒在低浓度时对润滑油抗磨性能影响很小,但浓度达到一定值时,润滑油抗磨性能恶化;高硬度硅颗粒具有明显的切削作用,导致润滑油膜直接破裂,加剧磨损。