基于贪心算法和遗传算法的仓储车辆调度算法

针对仓储车辆调度问题提出一种基于贪心算法与遗传算法的调度算法。它主要利用遗传算法为框架筛选、进化出高效的调度方案,算法又融合了贪心算法对调度中的任务排序进行了快速优化。此融合使得遗传算法的编码简便,排除了不可行解的可能,从而使得算法性能大大提高。算法已经C++语言编程实现,实验分析证明:算法有效地提升了调度方案的效率。     

基于标准电能表高频脉冲的数字化电能表快速校验方法

随着智能变电站的快速发展,数字化电能表得到了广泛应用,需要准确高效的校验方法对其进行现场校验。针对目前数字化电能表校验方法存在的现场工况适应性差和检测速度慢的问题,提出了基于标准电能表高频脉冲的数字化电能表快速校验方法。标准数字化电能表应用插值算法和能量池数据反馈以缩短校验时间,应用二阶Simpson积分算法以适应现场实际工况。测试结果表明,该快速校验方法满足变电站现场校验的精度要求,校验用时明显缩短。     

220kV主变压器现场消缺性大修可行性分析

对主变压器在运行中出现的常见缺陷问题进行分类及分析,并按现行的变压器制造标准进行深入探讨,结合现场修理和走访制造厂的实践经验提出了大修注意事项。     

高精度多通道同步采样系统

在线监测是智能变电站设备运行维护的重要途径。针对现有在线监测系统将采样数据直接上传导致上位机负担较重的问题,设计了一种高精度多通道同步采样系统。该系统以DSP作为数字信号处理核心对采样数据进行实时分析,再将分析结果上传,保证测量精度的同时减小上位机的负担。该系统在1s的采样周期之内可以完成信号采集、数据处理和结果输出整个流程。在国家高电压计量站进行的误差测试结果表明,该系统测量比差低于0.01%,角差低于2′。该系统已在某变电站投入运行。     

智能型变电站电压、无功综合自动控制装置

提出了一种智能型变电站电压和无功综合自动控制装置。它是基于人工神经网络（ANN）的电压、有功和无功负荷预测,模糊边界策略,遗传算法三者相结合的基本原理,用以实现变电站电压和无功综合自动控制装置的全局优化的控制策略,在保证无功基本平衡和电压合格率的前提下,可以使变压器分接头的调节以及并联电容的投切次数减至最低,从而大大提高变压器分接头及开关的寿命,降低现场维护量。     

220 kV主变压器现场消缺性大修可行性分析

对主变压器在运行中出现的常见缺陷问题进行分类及分析,并按现行的变压器制造标准进行深入探讨,结合现场修理和走访制造厂的实践经验提出了大修注意事项。     

贵州省空中云水资源开发潜力

贵州处在北部印度洋孟加拉湾洋面上空和我国南海上空水汽由南向北输送的大通道上,就其理论开发潜力而言,一年四季都可以进行空中云水资源的开发。全年人工增加降水量预估分别是夏季12.2亿吨、秋季2.95亿吨、春季4.3亿吨、冬季1.79亿吨,全年达21.3亿吨,相当于3.5个贵州红枫湖的水量。可见,贵州空中云水资源开发不仅可行,且潜力相当大。     

基于标准表高频脉冲的数字化电能表快速校验方法

随着智能变电站的快速发展,数字化电能表得到了广泛应用,需要准确高效的校验方法对其进行现场校验。针对目前数字化电能表校验方法存在的现场工况适应性差和检测速度慢的问题,提出了基于标准表高频脉冲的数字化电能表快速校验方法。标准数字化电能表应用插值算法和能量池数据反馈以缩短校验时间,应用二阶Simpson积分算法以适应现场实际工况。测试结果表明,该快速校验方法满足变电站现场校验的精度要求,校验用时明显缩短。