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随着我国经济社会的快速发展,煤炭工业的科学发展问题引起了社会的高度关注。自2005年颁布实施《国务院关于预防煤矿生产安全事故的特别规定》以来,我国煤炭行业开始出现大规模的兼并重组,煤炭资源整合工作就此迅速展开。 相似文献
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通过经济手段对电厂的发电行为加以引导是未来电力市场的发展方向。针对大规模风电并网下的风—火协同发电难题,设计最优跟踪控制策略。实时电价作为控制变量,火电厂的电价响应特性作为约束条件,市场的供需平衡作为目标函数。应用信息融合算法,综合火电状态反馈及风电预报前馈,在滚动时域上优化电价序列。通过收益变化引导火电厂主动参与系统调峰,确保风—火发电总量对负荷的动态跟踪,实现电网对风电的有效消纳。数值仿真结果验证了该方案的有效性,其定价—应价的互动策略可作为电力系统管理和火电厂出力的决策参考。 相似文献
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随着云计算、物联网技术的发展,边缘计算模式开始兴起. RISC-V开源指令集架构和openEuler开源操作系统正在逐渐形成一个开放、灵活、不断演进和架构包容的软件生态体系,为边缘计算应用的构建提供了良好的软硬件创新平台.然而,在其之上的支持面向边缘计算的软件开发环境、开发框架和工具链等基础设施尚不够完善. COMO是解决C++软件资产复用的构件化技术,将COMO技术与RISC-V、openEuler结合有助于RISC-V、openEuler生态在新的软件技术架构上发展.本文提出了在基于RISC-V架构和openEuler操作系统的软硬件平台上进行COMO构件程序运行与开发环境移植的思路和方法,并通过实验证明了COMO构件技术与RISC-V指令集架构和openEuler操作系统的兼容性和可行性;通过一个简单的实例介绍COMO的ServiceManager框架在边缘计算中的应用,在为面向云计算与物联网的边缘计算应用提供XaaS服务的构件化程序开发模式的方向上进行了有益的探索. 相似文献
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提出一种多阶段,多偏好的改进蚁群算法(MP2AS),包括4种蚁型,对信息素、能见度与节约值有不同的重视程度。常态时,所有蚂蚁遵循同一转移规则,同时更新公共和私有信息素;一旦陷入局部最优,4种蚁型将根据各自确定的偏好类型,运用随机的偏好权重,计算转移概率,并只更新其私有信息素。偏好类型的互异性使蚁群得以沿不同方向独立进化;而偏好权重的随机性进一步提高了改善当前最优解的概率。为避免某种蚁型因长期孤立进化而积累病态,定期用全局最优解更新公共及私有信息素,增强蚁型间的交流,指导蚁群的进化方向。车辆路径问题标准算例的数值实验结果说明该算法具有很强的全局搜索和局部开发能力。 相似文献
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新能源技术和互联网技术推动了电力系统由智能电网向能源互联网进化,未来能源互联网将以分布式能源作为主要的一次能源。虚拟电厂技术能够聚合分布式能源并建立虚拟电力资源交易,逐步成为分布式能源高渗透情况下的核心并网技术。针对以实时电价为驱动的未来能源互联网,结合区块链这一安全、透明、去中心化的分布式计算范式,建立基于区块链的虚拟电厂模型,通过区块链的激励机制将虚拟电厂协调控制手段和分布式能源独立并网行为有机联动,从而实现高效的分布式调度计算。仿真实验表明,所提模型满足能源互联网中分布式能源高渗透率、高自由度、高交易频率、高响应速度的并网需求。 相似文献
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在无线网络中,带宽和降低功耗的需求导致小区的覆盖范围变小,这就要求减少用户与基站的距离,进而增加系统容量。传统宏蜂窝和低功率小蜂窝共存的异构网络可以有效地提高系统容量,但是宏蜂窝和小蜂窝的同层干扰和跨层干扰严重影响了系统性能。提出了分层干扰对齐预编码技术,有效地缓解了同层干扰和跨层干扰。 相似文献