基于MATLAB的齿轮箱轴承故障预诊与健康管理系统开发

设计开发了基于MATLAB的齿轮箱轴承故障预诊与健康管理无忧运行系统。该系统可对原始机床轴承振动数据进行特征提取和信息融合,并采用复合轴承健康评估算法定量计算轴承运行时候的健康度,对轴承样本进行故障识别。最后,预测预判模块可实现轴承剩余健康寿命的预测,实现轴承全生命周期的管理。     

复杂形状夹杂物对动车组车轮辋裂的影响

以CRH5型动车组轮轴为研究对象,研究了夹杂物的形态对轮辋局部应力和轮辋裂纹成核的影响。结果显示,夹杂物棱角角度越小,夹杂物周围应力水平越高;夹杂物的厚度越小,半径越大,夹杂物周围最大等效应力越大,越易引起局部应力集中,导致疲劳裂纹易于萌生。利用有限元法和曲线拟合方法得到不同工况下夹杂物的临界尺寸,研究发现:不同工况下夹杂物的临界尺寸不同,弯道工况下的临界尺寸最小,夹杂物的尺寸超过临界尺寸时,裂纹才会萌生。     

用于微塑料分离收集的智能沙滩垃圾处理机

为解决沙滩塑料垃圾处理中的微塑料分离收集问题,实现设备智能化,设计了一种智能沙滩垃圾处理机。这一垃圾处理机利用摄像头成像技术,结合Opencv算法,对塑料垃圾进行快速识别,利用超声传感器确定垃圾位置和距离,以单片机为主控,实现智能垃圾处理。沙子和垃圾混合物运送至垃圾处理机后,通过所设置的振筛机构实现中大型塑料垃圾与微塑料垃圾的分离。以海水为浮选液,利用密度差实现沙子和微塑料垃圾的分离。利用无轴螺旋机构,实现沙水分离。在测试的60 min内,塑料垃圾识别正确率为93.6%,收集到微塑料垃圾315 g。这一垃圾处理机低碳环保,占地面积小,质量轻,可用于沙滩垃圾清理,也可作为机械创新设计实践教学与培训的工具。     

基于广义S变换的齿轮箱轴承故障诊断方法

齿轮箱轴承故障冲击信号通常具有非平稳和非线性的特点,若在强背景信号与噪声中,更加难以识别和提取。鉴于广义S变换具有良好的自适应性和时频聚集性,提出了一种基于广义S变换的齿轮箱滚动轴承故障诊断方法。对广义S变换的时窗函数进行讨论,分析了不同参数对调节窗函数宽度的影响;讨论了不同程度的轴承故障在广义S变换时频谱图上的能量分布;通过仿真和实验验证了所提方法的可行性。结果表明,广义S变换方法能有效地反映不同轴承故障的特征频率,为齿轮箱的轴承故障诊断提供一种有效的方法。     

大型电动机振动传感器测点布置研究

提出一种大型电动机振动采集测点布置方案。首先，根据电动机结构布置初始测点，通过箱线分析，频域能量和特征指标分析确定初始测点的有效信息含有量；并对电动机不同布置场景的测点进行了对比。最后，对初始测点的有效信息含有量进行排序，得到了一套有效的大型电动机轴承测点推荐表，具有较强的应用价值。