大型软包锂离子电池的热物性实验研究

针对大型软包锂离子电池热物性参数的测定问题,提出适用于该型电池的热参数表征方法. 基于准稳态导热原理,建立电池的传热理论模型. 开展实验研究电池的比定压热容和导热系数与温度的依变关系,分析热损对测试结果的影响,对测试方法的有效性进行验证. 结果表明,电池比定压热容随着温度的升高而线性增大,导热系数受温度的影响较小. 在900 s内可以测得电池热参数在10~60 °C下的变化状况,实验验证结果显示测算精度高于92.3%,具有测算周期短、准确度高和测试灵活等优势.     

企业计算机网络的安全与控制研究

本文首先研究了企业计算机网络的安全;然后对企业计算机网络的控制进行了分析,其中重点介绍了访问控制技术;最后就相关问题和技术进行了总结。     

基于锂电池的空间电源系统钝化研究

针对空间能源系统在卫星寿命末期的钝化需求,分析了不同轨道卫星锂电池的温度条件,同时分析了锂电池位置、卫星姿态对其温度的影响。基于上述分析的温度范围,研究了锂电池在钝化后发生热失控的可能性和影响因素,分析得到基于锂电池的空间电源系统钝化需求。在此基础上,提出了4种可行的钝化解决方案,并从受空间环境影响程度、额外增加元器件的情况以及钝化后电路受电流应力情况等方面进行对比,分析结果表明,旁路钝化方案是基于锂离子电池的电源系统钝化的首选方案。     

基于PCS7扩展卡尔曼滤波器的反应器控制

为了动态监测反应器生产过程内部状态和更精确控制反应器温度,采用了基于PCS7扩展卡尔曼滤波器功能块和动态前馈控制的方法。对反应器进行机理建模、通过软传感器测量反应器内部状态不可测参数,对传感器数据进行卡尔曼滤波预测估计,利用软测量得到的反应热实现对反应器温度执行动态前馈控制等实验,实验结果能够实时监测反应器建模内部状态、通过软测量得到反应热等数据,实现了反应器温度控制更加快速、平稳和精确。     

采用GPRS通信的配电网无功功率自动测控系统

为实现对10kV配电网无功功率的自动精确测控,提高配电质量,设计了基于GPRS通信的配电网无功功率自动测控系统。测控系统采用专用功率采集模块和ATmega128单片机分别进行信号提取和分析处理,然后根据此信号自动控制补偿电容的投入和切除动作。同时系统采用GPRS无线模块实现同计算机监控软件之间的远程实时通信,并利用数据库存储分析记录。实测应用证明,该系统是集精确测量、自动控制、友好界面操作、实时通信和数据库存储维护等功能于一体的经济型无功功率自动测控系统。     

椭圆缺陷轮廓的成品率估计

现有成品率及关键面积估计模型中。假定缺陷轮廓为圆。而70％的实际缺陷轮廓接近于椭圆．提出了椭圆缺陷轮廓的成品率模型，该模型与圆模型相比更具有一般性．而圆模型轮廓的成品率模型仅为新模型的特例．比较了新模型与真实缺陷及其圆模型引起的成品率损失。表明新模型在成品率估计方面更加精确．     

嵌入式以太网串口服务器设计

为达到远程控制和远程通信的目的,设计一种嵌入式以太网串口服务器的硬件和软件方案。该服务器硬件采用嵌入式ARM cortex M3内核为主控器,选用ENC28J60以太网控制器实现以太网接口电路,使用RS-232串口完成串行数据通信。软件上采用移植轻型协议栈来完成TCP/IP协议栈的构建,用HTML语言编写了精简的WEB浏览器界面,该服务器能实现以太网与串行数据透明传输,并可在WEB浏览器中完成监控任务。     

一类幂函数的差分谱

为了衡量S盒(S-boxes)抵抗差分分析的能力,Nyberg于1993年提出了差分均匀度的概念.在实际应用中,常要求密码算法中所使用的S盒是低差分函数.除了在密码学中有着重要的应用,低差分函数在序列设计、编码理论以及组合设计等领域也有着广泛应用.此外,差分谱是衡量密码函数抵抗差分分析变体的重要指标,并且也可用于设计理论、编码理论等领域,因此吸引了大量的关注.但目前已确定差分谱的幂函数并不多.本文的主要工作是确定了一类幂函数的差分谱.1997年,Helleseth和Sandberg证明了幂函数■在■上的差分均匀度不超过4,其中p为奇素数.特别地,当■且pⁿ≡1(mod 4)时,幂函数■的差分均匀度不超过3.本文利用有限域上指数和及椭圆曲线相关知识,完全确定了当■且pⁿ≡1 (mod 4)时,幂函数■在■上的差分谱,丰富了已有结果.     

基于电力物联网建设的数据中心能耗管理研究

电力物联网的建设支撑了电网业务与新兴业务的发展,并将进一步全面形成共建、共治、共享的能源互联网生态圈。依托电力物联网建设,数据中心可实现在线设备的实时监测和科学化的统一能耗管理,改善传统数据中心存在的设备分布不合理、监测设备冗杂等问题。通过对数据中心的能耗问题进行梳理,构建了基于电力物联网建设的数据中心,实现了数据中心整体设备的互联互通,降低了数据中心的整体能耗。最后对新型数据中心的发展进行了分析和展望。