首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
机械仪表   1篇
  2009年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
本文在研究了多种汽车车架纵梁图像后,提出了基于小波变换理论和ART1神经网络的在线识别方法.针对汽车车架纵梁上孔的分布特征这一重点,采用两种方法进行特征提取.首先,通过小波分解提取图像小波系数能量特征;然后把纵梁图像分成16(4×4)个子块,根据本文提出的编码原则依次提取纵梁图像上孔的特征.将特征输入神经网络进行识别,实验表明本文提出的方法是有效的.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号