钛合金叶片隔热烘漆的研制

以双酚A型环氧树脂为主要成膜物质,以氮化硼为功能填料,以丁醇醚化脲醛树脂为固化剂,并添加己二酸聚酯弹性体树脂改善其柔韧性、提高涂膜的机械性能,最终得到附着力强、耐热性好、隔热作用明显的飞机发动机叶片用防护涂料.     

火电厂应对新型电力系统策略研究

为了应对以新能源为主体的新型电力系统,华能沁北电厂积极调整能源供应结构,采取低碳、高效、环保、灵活的生产经营策略,保障能源安全,提高电力市场竞争力。开拓20 MW光伏电站,完成太阳能电力、火电、工业供汽、居民供热同时输出,构建综合能源服务体系,实现低碳转型。完成百万机组汽轮机通流改造,供电煤耗下降11.6 g/（kWh）,实现高效节能。完成三大空气污染物超低排放和废水零排放技术改造,实现清洁环保。完成6台机组30%~100%负荷下宽裕协同运行,实施精确化配煤掺烧,实现灵活调峰。     

哈拉沟矿工业广场东侧滑坡地质条件与成因研究

为了查明哈拉沟煤矿工业广场东侧滑坡成因,通过现场地质调查、水文地质钻探、地表位移监测等技术手段研究了滑坡地质条件、渗流与变形特征,采用数值模拟方法分析了滑坡的成因机制。结果表明,在滑坡区东部第四系松散层底部发育一条近东西向的古冲沟,上游有两条支沟;地表神东湖水渗漏和日常生态灌溉水大量补给古冲沟流域,导致地下水位上升,在滑坡坡脚处形成排泄区;使得坡脚处地下水渗流速度和孔隙水压力升高,基质吸力和坡体抗剪强度降低,导致抗滑力降低;滑坡大量渗水,坡体重量增加,并产生动水压力,导致下滑力增加,进而诱发该滑坡;随着水温的升高,滑坡稳定性系数降低。在坡脚施工三口排水井,经过抽水降低坡体地下水位,并治理了上部沟渠渗漏点,目前该滑坡得到了有效控制。     

基于亿门级UltraScale+架构FPGA的单粒子效应测试方法

UltraScale+ 架构 FPGA 采用 16 nm Fin FET 工艺,功耗低且性能高,但存在粒子翻转阈值下降及多位翻转增多等风险。基于线性能量传输 (LET) 等效机理,选取⁷Li³⁺、¹⁹F⁹、³⁵Cl^11,14+、⁴⁸Ti^10,15+、⁷⁴Ge^11,20+、¹²⁷I^15,25+、¹⁸¹Ta、²⁰⁹Bi 8 种重离子进行直接电离单粒子试验,建立单粒子闩锁 (SEL)、翻转阈值、翻转截面及多位翻转的测定方法。结合 LET 通量及 Fin FET 结构下的注射倾角,搭建甄别单位翻转及多位翻转的识别算法,能够实时处理并实现粒子翻转状态及多位翻转数据的可视化监控。所涉及的单粒子效应 (SEE) 分析方法能够较为全面地评估该电路的抗辐照特性。     

公路桥梁施工技术的质量控制

公路桥梁施工技术应用过程中存在诸多不足和问题,如裂缝、桩身缺陷等。施工工艺质量控制有待改善,提出基桩施工。梁板施工、桥梁路面施工等方面的解决措施。以供业内同行参考借鉴。     

企业素质-人才、技术、管理的研究(之一)

企业素质包括管理、技术和人才3个方面，通过实例，论述了企业素质决定经营活动成果的质量，决定企业进入市场的能力。     

高浓度臭氧冰的制备影响因素研究

臭氧冰具有保鲜、抗菌功能,并有极长的半衰期,可以保存和运输,但通常情况下制备的臭氧冰中臭氧含量较低,严重影响其应用.利用自制臭氧水发生装置低温条件下制取高浓度臭氧水,探究水温、pH、冻结温度以及制冰模具对臭氧冰中臭氧浓度的影响.结果表明:臭氧水温度为5℃、pH为3、冻结温度为-40℃、制冰模具为4×4 cm包装袋时,臭...     

保德煤矿奥灰含水层顶部地层岩性及孔隙性特征分析

华北煤田奥灰含水层顶部的隔水性能是该区煤矿实现带压开采的关键保障,而地层的岩性及孔隙性是反映其隔水性的重要指标。以神东保德煤矿奥灰含水层顶部地层为研究背景,依据现场勘探成果,采用矿物成分分析及室内压汞试验,对奥灰含水层顶部岩层的岩性及孔隙性进行了试验研究。研究结果表明,奥灰含水层顶部地层岩石矿物组分以方解石为主,吸水、渗透性较差,孔隙结构性较差,连通孔隙占总孔隙体积的5%~7%,主要孔隙为孔径025 μm的难渗流微小孔隙,孔隙特征反映出奥灰含水层顶部地层具有良好的阻隔水性。研究成果为奥灰含水层顶部地层隔水性能研究及评价提供了重要的参考依据,为该矿区乃至其他类似矿区底板奥灰水害防治及带压开采奠定了基础。     

企业素质与企业发展的关系--企业人才、技术、管理素质的研究(之二)

论述了企业三要素与企业发展的关系，即：人才素质是企业发展的根本，技术素质是企业发展的桥梁，管理素质是企业发展的保汪。     

基于剪枝的海量数据离群点挖掘

基于距离的离群点挖掘通常需要O(N2)的时间进行大量的距离计算与比较,这限制了其在海量数据上的应用。针对此问题,提出了一个带剪枝功能的离群点挖掘算法。算法分为两步:在对数据集进行一遍扫描后,剪枝掉大量的非离群点;然后对余下的可疑数据实施一种改进的嵌套循环算法,以每个数据点与其k个最近邻点的平均距离作为离群度,确定前n个离群点。在真实数据和合成数据集上的实验结果均表明,该算法在获得高命中率的同时仍保持低误警率。与相关算法相比,其具有较低的时间复杂性。