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热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。 相似文献
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在城市集中供暖方面,热电厂的短期热负荷预测对提高热电厂的经济效益和热能利用率十分重要。该文以山西某热电厂的供热系统的换热站作为研究对象,使用遗传算法和粒子群算法改进BP神经网络,基于热负荷相关的历史数据构建改进型神经网络的热负荷预测系统。仿真结果显示,BP神经网络预测系统的波动程度比较大,预测精度低,而改进型的神经网络算法克服了这些缺点,在历史样本数据较少的情况下,仍然保持很高的预测精度,改进后的预测系统精度较高、稳定性较强,满足工业生产需求。 相似文献
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某科技馆通过大跨度过廊把两个主体混凝土框架结构连成统一建筑整体。大跨度过廊由于其一部分功能兼作常设展厅,为保证人走在上面的舒适度采用混凝土楼盖,这区别传统的钢板楼盖的天桥过廊。因此,通过对这种科技馆大跨度的过廊采用全钢结构整体方案和连体预应力网格结构方案进行比较,采用MIDAS设计软件对两种方案进行多遇地震反应谱分析及罕遇地震作用下的静力弹塑性(Pushover)分析,针对层间位移角、塑性角分布等对结构性能评估,并综合考虑施工可行性及投资。 相似文献
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通过分析建筑工程土建施工现场管理中存在的问题,从完善现场管理制度、加强工程原材料监管、提升现场管理人员素质等方面,提出相关的管理优化策略,以提高土建施工现场的管理水平。 相似文献
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网络信息技术的广泛应用是全球经济时代的一个重要特征。Zigbee属于一种全新的网络数据通信技术, Zigbee的产生由电子工业化发展程度而决定。对于无线通信而言,数据传输是主要的需求,针对这一情况,Zigbee能够实现成本低、容量大、安全性高的主要使用目标。由于Zigbee的优势明显,目前已经被应用到多个领域。AES加密算法的实现包括密钥扩展过程和加密过程。本文从二方面阐述了物联网Zigbee组网中安全层AES-128加密算法优化的研究。 相似文献
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针对北京地区一个双塔大底盘高层建筑的结构设计 ,就比较常见的基础抗浮方案、开转角窗对高层剪力墙的影响、剪力墙约束边缘构件的配筋及主体结构计算作了介绍。 相似文献
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为解决国内传统方法生产四乙基氢氧化铵(TEAH)存在的产量不足、产品纯度差以及环境污染严重等问题,对TEAH的生产工艺进行了研究与优化,提出了一条新的合成路线。首先采用氮气加压法合成四乙基氯化铵(TEAC)中间体,然后通过电解制得TEAH。实验结果表明,合成TEAC最佳的工艺条件为:乙腈、氯乙烷、三乙胺摩尔比是1.9∶1.4∶1,反应物和溶剂填充量控制在58%附近,温度为140℃,反应时间为6 h,反应前通入氮气加压反应釜到0.4 MPa,最终合成TEAC的收率为98.55%。通过TEAC电解制备TEAH最佳工艺为:在电流密度为1 200 A/m~2,电解液温度为80℃,阳极室中TEAC浓度控制在3 mol/L,阴极室中TEAH初始浓度为1 mol/L,电解能耗最低,即生产每吨25%TEAH的能耗为427.58 kWh,此时的电流效率为81.81%。新工艺制备过程中,合成TEAC的收率和纯度都很高,而且TEAC电解转化为TEAH不会产生过多的含季铵化合物的废水,对环境的污染很小。 相似文献