船舶精度控制在实训中的应用与研究

船舶精度控制能够提高船舶建造质量,提高建造效率,并有效降低成本。船舶精度控制技术已成为现代化船厂不可或缺的技术之一。通过有效的实训教学培养船舶专业学生的精度控制技能,是值得探索和分析的。     

基于表面粗糙度的缸体打磨控制专家系统研究

针对当前铸件后处理打磨过程中高污染、低效率和传统人工打磨出现的低质量、高成本等问题,对打磨过程各环节进行了研究,并对打磨过程进行了总结与优化。结合专家知识和操作经验,从机器人打磨过程中的表面粗糙度出发,设计和开发了应用于缸体表面打磨控制的专家系统;采用BP神经网络模型对打磨结果进行了预测,着重论述了打磨控制方法的改进,实现了加工参数的优化;在打磨专家系统实现过程中,对专家系统主要功能作了充分分析和详细设计,使用Java编程语言实现了系统功能,采用My SQL数据库进行了数据存储。研究结果表明:该系统可有效降低打磨过程中的表面粗糙度,提高表面质量;这对减轻工人劳动强度、提高打磨效率、降低环境污染、节约生产成本有着十分重要的意义。     

气保焊应用于特厚板焊接裂纹分析

采用一种国产药芯气保焊丝YCJ501-1对200mm厚的Q235B板进行环缝对接焊接,在进行背面清根时,正面坡口处焊缝区及母材均出现严重裂纹,根部裂纹在200℃以下发生,属于焊接冷裂纹,经分析此裂纹产生的主要原因是焊缝区的拘束应力以及预热和后热不足导致。     

基于深度学习的飞机蒙皮缺陷检测研究

在飞机的飞行过程中,蒙皮表面会出现裂纹、撞击和腐蚀的问题,不仅降低了飞机的使用寿命,而且还对飞行人员造成安全威胁.为了准确实时检测表面缺陷,提出了基于深度学习的飞机蒙皮缺陷检测的方法.首先利用对抗生成网络DCGAN对预处理后的缺陷图像进行增强训练,得到庞大的样本集,接着使用基于Faster R-CNN的深度学习算法进行...