基于自组织特征映射神经网络的零件图像的识别

提出了基于小波变换提取零件图像特征和用自组织特征映射神经网络实现识别的方法，首先，对零件图像进行小波多尺度边缘检测，提取零件图像的边缘轮廓；然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量，各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征，将这些特征作为神经网络的输入样本，由自组织特征映射神经网络实现识别。实验结果表明该方法是有效的。     

基于IMAQ的小孔径测量

利用IMAQ的逼近法寻找圆周边缘可以实现孔径检测，但是对于小孔径测量是无效的。采用圆弧定圆心法和微圆填充法，用于小孔径的尺寸测量；通过尺寸校正系数获得测量值。实验结果表明，利用数字图像处理技术对零件孔径进行检测，是一种有效的方法。     

转炉煤气回收过程中必须注意的几个问题

转炉煤气的回收利用，近年来越来越被钢铁企业所应用。但系统安全运行必须予以十分重视，本文对此提出几个值得注意的问题。     

基于FANUC系统的PC机与数控机床多机通信

分析数控机床远程通信和多机通信的必要性,基于FANUC数控系统,以I-7520和I-7527智能通信模块为例,详细介绍远程多机通信总体设计方案、主要硬件模块功能、上位机软件设计思路、数控系统通信参数设置。该系统已在实际应用中验证通过,效果良好,具有推广应用价值。     

基于IMAQ的小孔径测量

利用IMAQ的逼近法寻找圆周边缘可以实现孔径检测,但是对于小孔径测量是无效的.采用圆弧定圆心法和微圆填充法,用于小孔径的尺寸测量;通过尺寸校正系数获得测量值.实验结果表明,利用数字图像处理技术对零件孔径进行检测,是一种有效的方法.     

基于模板匹配的零件检测的应用

提出了基于IMAQ的模板匹配的零件检测方法，叙述了对图像进行预处理、确定零件的特征区l域和设置最小分值，实现了零件的匹配和检测。实验过程表明，应用模板匹配对零件检测可以取得预期的结果。     

微机控制光量计光电流测量的新方法——分段积分法

光量计是快速、准确测量光源激发试样发出的各种元素特征谱线的光强来确定试样成分的一种大型精密物理光学仪器,普遍用於炉前冶炼和成品分析。随着计算机技术的引入,光量计的测量方法得到了不断更新。分段积分法就是近几年来国外光量计普遍采用的一种最理想的光电流测量方法。由於试样在激发过程中受光源参数变化、电网波动、激发时间不同、火花室气氛、环境的改变、试样均匀性和表面腐蚀的差异等等多种影响,每一个火花强度总不尽相同,因而在大部分场合不采用瞬时测量的方法,而采用积分测量的方法。这可以克服光强的波动的影响得到一个平均的较为稳定的测量效果。     

信息融合的刀具磨损状态智能识别系统设计与研究

介绍了一种以PC机为后台,以80C196KC单片机为前台的刀具磨损状态识别系统。阐述了系统中多路信号采集装置硬软件工作原理与设计中的关键技术,以及具有智能识别功能的上位数据处理计算机的软件工作流程。     

基于模板匹配的零件检测的应用

提出了基于IMAQ的模板匹配的零件检测方法,叙述了对图像进行预处理、确定零件的特征区域和设置最小分值,实现了零件的匹配和检测。实验过程表明,应用模板匹配对零件检测可以取得预期的结果。