从调查问卷分析计算机辅助设计应用面临的问题

针对计算机辅助建筑设计的应用现状,对广东地区建筑设计单位进行了一次问卷调查。通过对该问卷的统计分析,提出当前计算机辅助建筑设计的应用在观念更新、应用扩展、教育支持等方面所面临的问题。     

一种多目标资源受限项目调度问题的教学算法

针对多目标资源受限项目调度的特性, 基于结合活动列表和资源列表的编码设计了合理的交叉操作, 提出一种多目标教学算法. 为了在个体间有效交互信息, 在教师阶段非支配个体作为教师与学生执行交叉, 而在学生阶段学生间执行交叉, 同时在每个阶段通过前向-反向改进增强局部搜索能力, 并用Pareto 档案集存储和更新非支配个体.基于标准测试集的数值仿真及与现有最好算法的比较, 验证了所提出算法的有效性.

     

基于混合双种群差分进化的电力系统经济负荷分配

针对电力系统经济负荷分配本质上的非线性约束优化问题,提出一种双种群混合差分进化算法.采用两个种群且以较小的计算量实现目标函数的寻优并保持解的可行性,同时引入单纯型法来提高算法的局部搜索能力.基于典型算例对该算法的进化行为进行测试,并通过仿真和比较验证了所提出算法的有效性.     

并行智能优化算法研究进展

基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.     

求解不相关并行机调度的一种自适应分布估计算法

针对不相关并行机调度问题, 提出一种基于信息熵的自适应分布估计算法. 根据问题特性, 设计了面向工件机器分配的概率模型及其基于增量学习的更新方式, 学习速率基于信息熵进行调整. 为了增强算法局部寻优能力, 采用基于关键机器的邻域结构进行局部搜索; 同时讨论了信息熵与学习速率的关系, 并探讨了关键参数对算法性能的影响. 基于标准算例的测试结果与算法比较, 验证了学习速率的自适应调整机制以及所提出算法的有效性.     

电子测试系统的接口技术的分析

伴随着我国经济的高速发展,人均GDP不断增高,我国信息化进程不断推进,越来越多的电子产品被创造、生产,也逐渐走入我们的日常生活之中,让我们的生活变得更加便捷,而在这大批的信息化电子产品中,电子测试系统是较有代表性也极其普遍的一种。而且随着技术的进步与完善,电子测试系统的功能也日益全面、稳定,其结构也变得更加简洁,对于各项功能的职能更加清晰,最为关键的改变体现在电子测试系统的接口处,原本的专用接口因为考虑到通用性的问题,改换为了通用接口。虽说只是一个小小的接口,但为人们的工作提供了非常大的便利。     

一种求解多维背包问题的混合分布估计算法

针对多维背包问题（MKP）,提出一种基于分布估计算法的混合求解算法,该算法基于优势种群构建概率模型,并基于概率模型采样产生新个体;同时,提出一种基于MKP问题信息的修复机制,有效修复采样后种群中的不可行解．另外,设计了一种自适应的局部搜索操作,以增强算法的局部搜索能力,基于标准测试集的仿真结果和算法比较验证了所提出的混合算法的有效性和鲁棒性．     

基于遗传算法的Job Shop调度研究进展

Job Shop是典型的调度问题 ,遗传算法一直是计算智能的主要研究对象 ,因此基于遗传算法的Job Shop研究在学术界和工程界受到极大的关注。对近年来这方面的研究情况进行了较全面的综述 ,其中涉及编码、算法改进和比较、特征分析、混合算法、拓宽性、实际应用和调度器开发等 ,并讨论了进一步研究的若干方向     

发展生态工业与企业知识员工激励探析

生态工业的发展在促进宏观经济增长方式转变的同时，也在微观层面上改变着企业竞争的格局，关系着企业竞争力的提升。走生态工业发展之路，是企业今后发展的必然选择，同时对企业内部的人力资源管理特别是对企业知识员工的激励管理也提出了新的更高的要求。     

一类GASA混合策略及其收敛性研究

结合模拟退火算法（ＳＡ）和遗传算法（ＧＡ）提出一类ＧＡＳＡ混合优化策略，借助于非平稳马氏链理论证明混合算法的全局渐近收敛性，同时实性地分析了算法的优化效率。