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ARI540标准性能数据表示方法的研究与软件实现 总被引:2,自引:0,他引:2
对ARI Standard 540标准中性能数据表示方法进行研究;根据该标准的指导,提出合适的优化算法,采用面向对象技术进行了软件实现,并在此基础上对软件的性能和应用领域进辑务瓶, 相似文献
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制冷空调产品性能测试软件的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种适用于所有制冷空调产品的通用型测试软件,通过模块化和面向对象的技术大大简化测试软件的开发工作,提高测试软件的稳定性及性能. 相似文献
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制冷工质热力性质的通用计算方法——数据库法 总被引:4,自引:1,他引:3
介绍了一种计算制冷工质热力性质的方法——数据库方法(简称数据库法)。 相似文献
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网络化的空调性能测试装置 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍空调性能测试装置的网络化设计思想,以及这一思想在实际工程中的应用。实际应用效果表明,将网络化思想融入空调性能测试装置的设计,能够提高试验区的空间利用率,节省水、电、气等能源,优化试验人员和试验设备的配置,提高空调测试效率。 相似文献
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提出了基于多维高斯贝叶斯模型的设备故障智能诊断流程,包括数据的筛选与结构化分析、数据的降维、模型的构建、诊断结果的检验与分析等。研究表明采用主成分分析方法进行降维时,不同的诊断对象在降维参数的选择方面存在较大差别,诊断效果因诊断对象和样本数量的不同而有所差异。利用公开发表的超声波流量计数据库对流程进行验证。结果显示:针对B型流量计进行280次、C型流量计进行550次智能故障诊断,故障状态的首选正确识别率分别达到99.3%和95.1%,较k-最近邻(KNN)聚类分析算法有一定的优势。 相似文献
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采用多维高斯贝叶斯机器学习方法研究机械设备的失效/故障智能诊断方法,基于极大似然分析基础上,提出一种基于"马氏距离"估算的关键特征参量影响分析方法,用于评价各特征参量对失效/故障分类的影响。该方法用于两个机械设备的失效/故障数据库的智能诊断分析,在获得高诊断识别率(失效/故障模式正确识别率分别达到96%和86%)的同时,也识别了影响失效/故障分类的关键特征参量。分析表明特定的失效/故障模式往往取决于少数关键特征参量,而不确定的失效/故障模式的关键特征参量往往呈分散分布,关键特征的分散性会影响多维高斯贝叶斯分类器的诊断识别率。该方法可用于机械设备的失效/故障的智能识别与关键特征参量的智能诊断,也为失效/故障的影响因素分析指明方向。 相似文献