基于TIDW的木材内部缺陷三维应力波成像方法

为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW（Top-k Inverse Distance Weighted）的三维木材内部缺陷应力波成像方法。该方法在木材周围随机部署传感器,采集应力波速度数据集,并对木材内部缺陷进行三维应力波成像。TIDW算法将预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径,引入Top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点,计算得到预估点的值并进行三维成像。与IDW算法相比,该算法具有更高的成像精度,能够更准确反映木材内部缺陷特征。     

基于人机交互的认知数字流形

对脑内"宇宙"观测、探索脑认知规律是本世纪科学的重要目标。人脑信息加工机制既不能从外部直接检测,也不能用解剖方法对心理过程进行微观直接观测,只能用计算机模拟,或称"黑箱"方法借助理论思维对脑内活动和机理做间接推断是50多年认知科学的隐含假设,称为"人机分离的功能模拟"研究范式。从哲学互补原理可洞察到"人机融合的结构观测"范式,即直接观测、采集脑认知内容数据,获得脑认知结构及运动规律。此方法可能吗?大胆想法是把脑内认知诱导到脑外环境中观测,但认知会发生在脑外吗?基于认知哲学前沿的脑外认知观,我们提出基于人机交互的"认知耦合"脑信息观测思路。基于人机交互构建"脑认知体-耦合情境-信息流形"(BSM)认知观测数字系统。基于范畴、态射、素描等理论,把人机情境中的交互过程投影为图、网络等可视化数理模型上,高维认知流形降维到复杂认知网络,实现认知结构成像、认知耦合调制及认知逻辑、认知动力系统的研究。     

船舶配套企业成本管理及控制系统研究

以船舶配套企业为背景,针对企业成本管理控制中存在的问题,对船舶配套企业的成本管理模式进行了研究,提出融合成本企画和作业成本管理思想、基于PDCA循环的船舶配套企业成本管理及控制思路,该思路体现了成本控制的联动性、控制的人本性激励以及供需链成本协同的要求,实现了事前、事中和事后成本控制的统一.     

小型风力发电系统风速追踪策略的仿真研究

在研究小型风力发电系统优化调节控制策略中,由于小型风力发电系统安装在近地紊流区域,风速变化频繁.所以跟风效率差导致的系统风能利用率低下是系统的主要问题.为了提高功率和系统的稳定性,提出一种自适应分段功率调节控制算法.算法无需风速传感器,通过调整功率控制风轮转速,实现对系统最大功率点的快速逼近,实时判断系统状态,采取适合外界风速的控制策略,并在运行中随时修正系统参数,使系统参数不断优化.在Matlab/Simulink环境下建模仿真的结果表明算法在追风速度和精度、输出功率上均有提高.仿真实验和实机运行都证实了控制算法能有效提高风能转换效率,可为设计提供科学依据.     

船舶配套企业成本管理及控制系统研究

以船舶配套企业为背景，针对企业成本管理控制中存在的问题，对船舶配套企业的成本管理模式进行了研究，提出融合成本企画和作业成本管理思想、基于PDCA循环的船舶配套企业成本管理及控制思路，该思路体现了成本控制的联动性、控制的人本性激励以及供需链成本协同的要求，实现了事前、事中和事后成本控制的统一。