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一种新颖的图像水印嵌入方法 总被引:5,自引:0,他引:5
An novel embedding method for image watermark based on wavelet transform is proposed. With this method ,the value of each pels is modified directly,so that a bit of watermark information is embedded in every pel-s. Before emeded,the original image is decomposed by wavelet transform,and then,a correlation mask for every imagepels is confirmed by the characteristic and tree structure ralation of the wavelet coefficients. At last, the modified val-ue of every pels is controlled by its corresponding mask for watermark information embedded. The experimental re-sults show that the embedded digital watermarks with this proposed method are invisible and robust enough againstthe commonly used image processing techniques. 相似文献
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3.
提出一种新的用于图像认证及恢复的半脆弱水印算法。该算法的水印生成和嵌入都在原图像中进行,图像认证时不需要原始图像和任何有关水印的附加信息,从而提高了水印的安全性和保密性。实验结果表明,该算法可较好地区分对图像内容的恶意篡改和可接受的一般图像处理,当图像内容被篡改时,可以给出篡改的位置并有效恢复被篡改的内容。 相似文献
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5.
为了实现分布式能源系统的合理选型匹配,对不同负荷下燃气发电机组的发电效率和热电比曲线进行拟合,以某小区冷热电负荷及电价为计算条件,年总成本费用为目标函数,设置计算对照组,研究燃气内燃机变工况特性对分布式能源系统寻优选型的影响.结果表明:燃气发电机组变工况的热电比和发电效率对系统选型和年总成本影响显著,与采取额定参数作为... 相似文献
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针对现有心电图信号分类方法精度较低,模型训练收敛速度较慢的缺点,提出一种基于叠加去噪自动编码器和深度神经网络方法的新型分类方法。该方法采用无监督学习方式,利用带有稀疏约束的叠加去噪自动编码器,实现心电图原始数据的特征学习。基于深度神经网络对信号进行分类,同时利用监督式自主学习微调方法对神经网络权重进行适时调整,从而保证信号分类的精度和质量。利用三个机构的经典数据库对该方法进行实验研究,并与目前两种最新的方法进行对比。实验结果证明,该方法在专家标记样本较少的情况下,仍能明显提高心电图数据分类的准确率,同时加快训练时的收敛速度。 相似文献
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本文利用CFD软件Fluent对活塞的喷油强制冷却进行了三维数值计算,模拟了活塞处于不同位置时,冷却机油在内冷油腔和活塞顶内壁空腔内的流动与分布,得到了不同位置时冷却机油在内冷油腔内的体积分数和质量流量。模拟结果为活塞冷却油腔的优化设计提供了依据。 相似文献