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提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱;同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法(Ostu)分割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。 相似文献
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AIS网络数据链路容量分析及拥塞解决方法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究AIS网络的容量与拥塞控制,对于维护AIS网络的稳定、设计完善的AIS通信终端有重要的意义;分析了AIS(Automtical Identification System)网络的链路容量,推算了AIS网络信道中通信终端的最大容量,以及该极限容量的变化规律;论述了当AIS网络处于数据链负荷程度危及安全信息发射时的拥塞解决方法,给出了拥塞控制规则的流程图,有效地解决了AIS网络在拥塞时的冲突问题;该算法已用于笔者设计的AIS通信设备,实验表明,该算法能有效维护AIS网络在拥塞状态下的顺利运行,可用于各种AIS设备中. 相似文献
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在皮肤显微图像症状识别系统研究中,如何选择出对皮肤症状分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题.本文把遗传算法和支持向量机结合起来,既利用遗传算法优化搜索特征空间,又克服了传统统计学的苛刻要求.通过对初步提取的皮肤显微图像的特征参数进行优化组合,选择出使系统的识别率得到较大提高(由88.24%提高到97.06%)的特征组合.实验证明本文提出的算法得到的结果是较令人满意的. 相似文献
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皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。 相似文献
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针对经典视觉背景提取算法(ViBe)在动态背景场景下检测精度不高,以及长时间存在鬼影的问题,提出一种改进的视觉背景提取算法.该方法在背景模型初始化阶段考虑到像素点之间的颜色相似性以及空间距离,选取像素点邻域内的同质像素点对背景模型进行初始化;根据场景动态程度自适应调整每个像素点的阈值以及背景模型更新的速率,改善了在动态背景场景下的检测精度;根据光流判断像素点是否存在运动来把真实前景目标和鬼影区分开来并及时对背景模型进行修正,从而尽快消除鬼影现象.使用changedection测试集进行测试,改进后的ViBe算法在能提取到较完整前景目标的同时,检测准确率相比原始ViBe算法也有所提高. 相似文献