聚四氟乙烯微粉/硅橡胶共混物耐高温橄榄油性能的研究

采用机械共混法制备了聚四氟乙烯微粉(PTFE)/甲基乙烯基硅橡胶共混物,并研究了PTFE微粉用量对共混物力学性能和耐高温橄榄油性能的影响,通过ATR-FTIR、TGA和SEM分析技术对共混物进行了表征。结果表明,随着PTFE微粉用量的增加,共混物力学性能有所下降,耐油质量变化率和VOC排放值均减小,耐油性能提高。高温橄榄油浸泡前后,共混物化学结构基本不变。PTFE/硅橡胶共混物的耐热稳定性比纯硅橡胶好。随着PTFE用量的增加,共混物拉伸断面粗糙度增大,填料颗粒和基体界面清晰,经高温橄榄油浸泡后硫化胶拉伸断面略显平整,填料颗粒和基体界面变得模糊。     

基于PLC的节能增效供水系统的设计与应用

采用可编程控制技术、计算机技术等对水厂进行改造,建立了恒压变频供水控制系统、集中分布式远程控制系统、基于PLC的集数据采集、控制、管理于一体的供水管理、调度系统。降低系统运行成本,节约能源,提高工作效率。     

基于自适应多分辨率特征学习的CNV分型网络

为解决不同脉络膜新生血管(choroidal neovascularization, CNV)类型间较小区分性带来的分型难度和光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)图像中噪声对分型精度的影响,提出自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法,其包含多分辨率特征学习和自适应特征选择模块。在多分辨率特征学习模块中,融合具有不同类型CNV细节信息的底层特征和具有语义信息的高层特征,同时引入渐进式的训练方式增强特征表示能力。在自适应特征选择模块中,通过引入注意力机制,对最后分型起关键作用的特征进行增强,进一步提升特征的区分性。在自建的CNV数据集上进行试验,试验结果表明,评价指标上的测试评分分别为91.3%、86.6%、89.2%和90.6%。提出的自适应多分辨率特征学习的CNV分型方法优于现有的其他分类方法。