基于 RSVP 的面向不良信息检测人机协作系统研究

针对复杂的环境背景下不良信息的快速准确检测问题,提出了基于快速序列视觉呈现( rapid serial visual presentation, RSVP)的面向不良信息检测人机协作系统。 首先利用快速佩戴便携式采集系统采集了 12 名受试者的脑电数据;然后采用 Mallat 算法提取较低维度的时频特征,使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种模型分类对比;最后在训练集中引入 不同次数的叠加平均数据以改善模型的分类性能。 实验结果表明,在含有 3 个目标的 60 张图像中平均正确输出至少 2 张目 标,AUC 值达到了 0. 9。 该系统在小批量数据集、环境变化复杂的不良图像信息检测中有着良好的性能,相较于人工检测提高 了效率。     

两孔平行度的气动检验法

<正> 下述气动检验两孔平行度的方法(苏联发明证书748120)可用于检验连杆和其它类似工件孔的平行度。这种方法可消除孔锥度和端面(一般多采用以端面定位)与孔轴线不垂直对测量精度的影响,因而可提高测量精度。该方法的原理见图示。由气源16来的压缩空气经主喷咀17、18、19和20进入各测量喷咀和反压喷咀21。信号合成装置有两级:第一级由两个     

“道德投资”与行业健康

去年7月31日，英国伦敦股票交易所和《金融时报》共同拥有的《金融时报》股票交易所国际公司推出8种“道德”指数，旨在提倡和促进“道德投资”。何谓“道德投资”？按照《金融时报》国际公司行政总裁梅克皮斯的说法：“道德投资”又称为“社会责任心的投资”，从环保，人权和自然等角度出发，只投资于审美观点视为对社会负责任的公司。