面向语义模型网络的企业信息检索方法研究

面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制。在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载。该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡。     

基于语义模型的异构系统集成方法研究

在制造业向着信息化自动化发展的过程中,不同的数据管理系统间由于没有统一的标准,导致彼此间的数据难于交换数据.为了解决数据交互的问题,采用语义模型的方法屏蔽系统间的数据差异,通过建立模型间的映射实现不同系统中的数据交互.提供一种柔性的可扩展的数据交互平台.     

基于知识推理的尺寸单元识别与重构

尺寸单元的识别与重构是工程图理解的重要环节。提出一种策略:着眼于尺寸单元的拓扑结构,从尺寸约束语义入手,分别进行尺寸数字与尺寸线匹配、尺寸线与尺寸界线匹配,再经匹配测试来确认尺寸单元,最后推理确定箭头的方位和几何属性,实现尺寸单元的拓扑重构。实验显示该算法具有适应性好、识别率高的特点。