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准确预测胶质瘤染色体1p/19q的缺失状态对于制定合适的治疗方案和评估胶质瘤的预后有着重要的意义.虽然已有研究能够基于磁共振图像和机器学习方法实现胶质瘤1p/19q状态的准确预测,但大多数方法需要事先准确勾画肿瘤边界,无法满足计算机辅助诊断的实际需求.因此,提出一种深度多尺度不变特征网络(deep multiscale invariant features-based network, DMIF-Net)预测1p/19q的缺失状态.首先利用小波散射网络提取多尺度、多方向不变特征,同时基于深度分离转聚合网络提取高级语义特征,然后通过多尺度池化模块对特征进行降维并融合,最后在仅输入肿瘤区域定界框图像的情况下,实现胶质瘤1p/19q状态的准确预测.实验结果表明,在不需要准确勾画肿瘤边界的前提下, DMIF-Net预测胶质瘤1p/19q缺失状态的AUC (area under curve)可达0.92 (95%CI=[0.91, 0.94]),相比于最优的主流深度学习模型其AUC增加了4.1%,灵敏度和特异性分别增加了4.6%和3.4%,相比于最好的胶质瘤分类前沿模型,其AUC与精度分别增加了... 相似文献
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热解作为废旧轮胎处置的重要技术手段,可以有效实现其减量化、无害化和资源化利用。本文综述了废旧轮胎热解的影响因素以及热解产物的研究进展,对废旧轮胎热解的经济、环境和社会效益进行了说明,指出当前工业化热解废旧轮胎存在的问题,并展望了未来节能环保式热解工艺的应用前景。结合现有的工业化热解设备,优化工艺条件和反应器结构型式,进一步分析了热解产物即热解气、热解油及热解炭的成分结构与应用,通过对热解产物改性活化与提质处理,创造更大的经济效益。提出应基于环境法规要求和绿色发展理念,糅合多种处理技术,研制适合废旧轮胎热解的工艺装备,开发集收集/预处理/热解/产物回收与提质于一体的废旧轮胎处置技术,实现废旧轮胎高效清洁转化和高值利用。 相似文献
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稀土类发光材料由于其丰富的光学特性而具有重要的研究与应用价值。其中,稀土上转换发光材料在近年来尤为受人瞩目,与之相关的研究成果遍布物理、化学、生物、材料和多个交叉领域。有别于大多数发光材料的共性,上转换材料的激发-发射谱峰波长呈现为反斯托克斯位移,因此能够在短波长谱带范围绕过背景噪声且传输发光信息。作为对这一光物理机制的理解运用,人们通过化学方法合成了纳米尺度的稀土上转换发光材料,并且在生物样品荧光显微成像中成功证实了上转换发光标记物的高信噪比检测。以上转换发光微纳材料的光物理性质研究为主题,介绍和梳理了稀土上转换纳米材料在偏振光谱解析、单纳米颗粒超分辨发光成像、微型激光器构筑方面的研究进展。 相似文献
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