一种基于FPGA的快速视频背景分割方法

背景的有效分割是实现动目标检测和识别的基础.针对目前众多算法在进行分割时面临的算法复杂度高和占用存储空间过大的问题,在对监视视频序列研究的基础上,使用低成本的Spartan3系列的FPGA平台,以小于16Mbit的存储空间,实现了对视频序列静态场景即时重建.     

一种基于ADV212图像压缩的方法

高效的硬件图像压缩系统可以有效的减少图像数据的冗余度,在分析专用编解码芯片ADV212的基础上,设计了一种现场可编程门阵列(FPGA)组合ADV212的图像压缩系统,实现对720×288的静态图像进行JPEG2000压缩.FPGA用来实现时序控制和数据转换,ADV212则进行图像的压缩.本次实验主要是改变图像压缩倍数及小波变换级数,并采用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和均方误差(mean squared error,MSE)两个参数来衡量压缩图像的质量.实验结果表明,该系统可实现图像的有效压缩,并且压缩倍数越大图像失真越严重,小波变换级数在3级以上时图像质量较好.     

基于剪切波变换的复杂海面红外目标检测算法

针对复杂海面红外目标检测问题,利用剪切波变换优良的各向异性能力和系数的几何特性,提出了一种基于剪切波变换的复杂海面红外目标检测算法.该算法利用剪切波变换得到边缘图像,同时提供边缘的方向信息,极大提高了海天线的检测和识别概率;然后根据海天线位置进行边缘加权,抑制海杂波,保留目标信息;经过减行均值滤波,对加权边缘图像进行分割;最后,进行数学形态学处理,检测出舰船目标.实验结果表明,该算法可以在单帧图像中检出目标,并且对存在阳光亮带、海杂波等干扰的复杂海面背景取得较好的检测效果.