露井联采条件下边坡移动变形规律分析

露井联采过程中,引起边坡复合采动效应,导致露天边坡岩体的滑移机制和变形规律更为复杂。针对此问题,运用开采沉陷、矿山压力与岩层控制、露天矿边坡稳定等理论,分析了近水平浅埋煤层露井联采条件下边坡的移动、变形和破坏规律,在此基础上,总结了露井联采对边坡稳定性影响的关键因素,主要与边坡和采空区的相对空间位置有关。     

郭天中谈包装设计

以往包装大多被认为是产品额外的附件,使用完毕即被丢弃．企业大都不愿意在包装设计上投注太多的心力与经费,无形中阻碍了包装的进步,由于近年国际间经济活动蓬勃发展,市场竞争激烈,包装设计就愈显重要,包装涵括了文化、色彩,造型、文字及装饰等要素,使消费大众一看到商品外包装,便在心理上产生价值的评断,提高在消费心理上的价值感,将销售理念与企业立化及特色具体地表现在包装上,便是商品包装的使命。     

露井联采条件下边坡移动变形规律分析

露井联采过程中,引起边坡复合采动效应,导致露天边坡岩体的滑移机制和变形规律更为复杂。针对此问题,运用开采沉陷、矿山压力与岩层控制、露天矿边坡稳定等理论,分析了近水平浅埋煤层露井联采条件下边坡的移动、变形和破坏规律,在此基础上,总结了露井联采对边坡稳定性影响的关键因素,主要与边坡和采空区的相对空间位置有关。     

露天矿用卡车调度优化设计研究全文替换

基于人工智能算法，以某露天矿卡车调度实际生产为背景，建立了露天矿卡车实时调度的数学模型。首先分析和研究了露天矿卡车实时调度理论，总结了其实时调度特点，分析概述了露天矿卡车现存的调度方法；并根据其在周期任务的实时调度环境下，将露天矿卡车调度类比经典的运输调度问题，在此基础上建立了以运输费用为目标函数的多约束条件下的露天矿卡车实时调度数学模型。     

露天矿卡车SA-GA算法实时调度的实现

应用模拟退火算法优化遗传算法实现了露天矿卡车的实时优化调度。首先，针对所建卡车调度模型的单目标、多约束、非线性优化的特点，应用求解此类问题表现优越的遗传算法进行求解。其次，针对遗传算法局部搜索能力不足的特点，应用局部搜素能力强的模拟退火算法对其进行优化并详细阐述了模拟退火算法优化遗传算法的基本思想和算法流程。接着，应用典型的TSP问题对模拟退火优化遗传算法进行了验证。最终，应用Mtlab编程软件编制了基于SA-GA算法的露天矿卡车调度程序，并以实际生产数据进行了实验验证。