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1.
基于拉普拉斯算子的Snakes方法分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于一个与传统Snakes方法能量函数等价的目标优化函数,变分得到Snakes的水平集形式,该形式具备清晰的几何物理意义:一方面,演化速度自适应于图像内容,并在理论上精确达到零,给出了Snakes曲线在边缘位置停止演化的理由;另一方面,演化方向自适应于图像内容,揭示了Snakes的初始曲线不用设定演化方向而水平集需要设定的原因,文中结果对如何拓展水平集演化方向的自适应性具有理论意义。  相似文献   
2.
为了提高在声卡应用中实现的录音、播放的同步性,采用回调函数里交叉调用录音、播放的操作,设计了一种新颖的回调递归逻辑链。该方法表现在录音、播放的两个时间线上,两条回调递归模式的逻辑循环构成了美妙的双螺旋结构,这个结构恰似生命科学里经典的基因双螺旋模型。双螺旋结构的录音播放程序机制有更好的中和抖动的结果,比常规的录音播放调度模式易于获得更优的同步效果。方法可应用于需要多路音频信号同步的场合,如声学回声消除、声源定位和有源降噪等领域,以便获得更优的同步,从而助力于对应的音频算法的效果。  相似文献   
3.
王庆月  吴宇  陆成刚 《激光杂志》2023,(11):157-161
为抑制光照突变对边缘定位的影响,提升疵病边缘定位效果,提出高斯混合模型的光学元件表面疵病边缘定位方法。引入光照变化因子,通过颜色直方图匹配算法自适应更新高斯混合模型参数;利用参数更新后的高斯混合模型提取光学元件表面疵病背景图像,通过差运算原始光学元件表面疵病图像与疵病背景图像,得到疵病前景图像;利用Canny边缘算子提取光学元件表面疵病的边缘前景图像;加权融合边缘前景图像与前景图像,得到光学元件表面疵病边缘定位结果。实验结果表明,该方法可有效提取光学元件表面疵病前景图像与边缘前景图像,得到疵病边缘定位结果;在不同光照变化情况下,不同疵病宽度时,该方法疵病边缘定位的边缘连接完整度均较佳;该方法定位不同类型疵病边缘时的灰度差分乘积均较高,即边缘定位清晰度较佳,定位的边缘较明显。  相似文献   
4.
陆成刚 《计算机科学》2016,43(5):247-251, 268
考虑了数据挖掘中基于整数矩阵的离散数据观测模型,并提出了观测矩阵的整数分解问题。该问题实质上是求解经典的线性丢番图系统,只是要求基矩阵是被分解矩阵的一个部分。提出了一个新的求解方法——左右逆法,并研究了与此相关的一类满秩非方整数矩阵的整数左右可逆性问题,提出了一些左右可逆的充分条件以及求整数左右逆的方法。该方法可以求出某些最小二乘法无法求出的整数逆,并与最小二乘法结合构成了一个整数分解的完整解决方案。  相似文献   
5.
陆成刚 《纺织学报》2014,35(1):117-0
由于针织毛衫套口工序对操作工的视力和经验要求较高,使套口工序成为毛衫编织行业发展的瓶颈。为此,模拟手工套口中的关键环节:织物对齐,探索一种结合计算视觉对织物对齐进行控制的软件系统,以便实现套口工序的自动化和智能化。该软件系统有3个创新点:使用直线检测绕过传统的双目计算框架,从而简化了系统设计的复杂性;去杂滤波机制保证了平行线的提取;聚类计数法能精准地识别刻度线数目。该系统在线运行能够智能地识别判断两侧织物的对齐情况,从而证实了视控化的套口机设计方案是可行的。  相似文献   
6.
对汽车变速器装配过程质量控制进行研究,指出汽车变速器装配生产线质量控制关键过程及关键控制变量,并对变速器装配中轴承压装过程及其控制变量特性使用工程力学方法进行了详细分析,根据分析设计了其质量控制方法并进行实现.采用统计过程控制的方法能有效提高变速器装配生产线装配质量.  相似文献   
7.
陆成刚 《电声技术》2009,33(12):50-53,57
语音性别变换是网络聊天、数字娱乐和安全领域中的热门课题。讨论1个性别变声方案的高性能算法的实时实现,主要有3个特点:基于间接控制的基频同步叠加(PSOLA)方法;动态调整的信号处理流程低复杂度、低延时,可在嵌入式系统上实时实现。  相似文献   
8.
基于粒子运动模拟的边缘检测法(SPMVIF方法)是N.Eua-Anant等人提出的一个新颖而有效的图像边缘检测方法.本文首先概要介绍SPMVIF方法的原理和应用,然后对其展开理论分析并获得一些重要的结果:1)总结出构建图像边缘概念的一对充分必要条件,即综合考虑边缘切向和法向的灰度变化信息;2)利用古典微分几何的知识建立了新的SPMVIF方法的几何分析框架,重点解释运动控制参数的物理意义及其选取规则;3)提出了一个与边缘临界性相关的零-法曲率原理,它可以看作是经典的零交叉点原理的推广;4)在这个几何框架下研究得出等高线和边缘曲线之间可以通过零交叉点原理产生联系,具体结论归结为文中的两个命题.  相似文献   
9.
巧改鼠标     
目前,家用电脑的有线鼠标的引线都是从鼠标的左、右击按键的一端引入(出)的。引入线对操作干扰影响较大,鼠标移动不大方便、光标移位不够精准。  相似文献   
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