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采用机械合金化(MA)和真空热压烧结(HP)法制备金属间化合物Fe3Si。X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、差热分析(DTA)和振动样品磁强计(VSM)分别用于分析化合物的物相、显微形貌、致密度和磁学性质。研究表明球磨55h可达到完全合金化,Si溶入Fe中形成饱和固溶体α-Fe(Si),晶粒尺寸约7~8nm。热压烧结后,α-Fe(Si)固溶体发生有序转变生成Fe3Si。磁性能测量表明:样品的矫顽力随烧结温度的升高而减小;随烧结时间的延长而减小;饱和磁化强度随烧结时间的延长而增大。 相似文献
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由于字形的复杂多变,脱机手写汉字的识别一直是模式识别的难题,深度卷积神经网络的发展为其提供了一种直接有效的解决方案。研究基于inceptions 结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少的优点。该方法在数据集CISIA-HWDB1.1 上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96.95%的平均准确率。实验结果表明,使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域。 相似文献
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为了研制出具有优异涂层性能的生物基光固化涂料,以衣康酸、柠檬酸和 1,6-己二醇为原料,通过熔融缩聚法合成了一系列衣康酸类生物基不饱和聚酯( PICH),并用其制备了生物基水性 UV固化涂料。研究了不同反应条件对 PICH合成的影响,通过红外光谱仪和核磁共振仪对其化学结构进行表征,并研究了涂膜的热稳定性及力学性能。结果表明:随着柠檬酸的加入,涂膜均表现出优异的热稳定性,柔韧性和附着力明显提高。当 PICH中衣康酸与柠檬酸物质的量比为 85∶15时,涂膜性能最佳,涂膜硬度、柔韧性、附着力、耐冲击性、凝胶含量和吸水率分别为 2H、3 mm、2级、 50 cm、 82. 63%及 17. 57%。柠檬酸的引入有效提高了涂层的附着力与柔韧性。 相似文献
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