数控机床空间定位误差检测新方法研究

介绍了一种基于激光多普勒位移测量技术的机床几何误差测量辨识新方法,即激光矢量分步对角线测量法.该方法和传统的体对角线测量技术相比较,该方法能够取得3倍的数据,可以方便而快速地检测出机床的体积定位精度,并且能够获得足够的信息用于分离各误差元素,进而可以对其进行体积定位误差的补偿,大幅度提高了数控机床加工精度.     

铣削力预测的无传感器建模试验分析

铣削力的预测是加工过程中的重要辅助手段,但由于其影响因素较多,建立准确的预测模型有一定的难度。现利用神经网络将加工信息合成来建立相应的预测模型,可以在没有传感器的条件下为加工预测铣削力提供依据和参考,并可以加强监测系统的可靠性。     

激光矢量分步对角线法的精度分析与研究

介绍了激光矢量分步对角线法,它是一种使用激光多普勒位移测最仪,结合矢量运算和体对角线多步测量机床误差的新方法,可以快速、准确检测出机床的空间几何精度,包括3个定位误差、6个直线度误差和3个垂再度误差.并分析了激光矢量法的辨识精度,提出了一种补充方案,该方案能在安装误差存在的情况下准确快速地辨识出体积误差,通过实验验证了该方案的可靠性和有效性.     

轧机异步轧制及层流冷却对板坯翘曲度控制的研究

在轧机上进行热轧试验,通过调整热轧试验轧机的异步比及板坯上下表面温差,研究板坯在同一加热工艺、同样道次压下分配条件下轧制后板坯的翘曲度情况。结果表明,在一定板坯厚度范围内,通过调整热轧试验轧机的异步比及板坯上下表面温差,可以改善轧制后板坯的翘曲度,该研究对轧制过程有板坯翘曲度控制要求的钢板,可以在制定轧制方案时为其提供参考。     

宝钢研究院实验室轧机试验板翘曲度控制

通过在宝钢研究院西区轧机进行热轧试验,对轧制试样钢板的翘曲度变化规律进行了研究。对同组内的板坯采用同一加热工艺、不同道次压下分配方式研究压下量对钢板翘曲度的影响;并且为了研究不同变形温度对钢板翘曲度的影响,又对不同组的板坯在加热后期不同温度下进行保温,然后即刻采取轧制。结果表明,在一定板坯厚度范围内,改变道次压下分配方式很好地控制轧制试样钢板的翘曲度,为轧制过程控制有板坯平直度要求的轧制试验提供了指导性。     

数控车床故障率的可靠性分析

以国产数控车床为例,对该机床故障部位、故障模式和故障原因三个方面进行故障分析。将数控车床划分为10个子系统,根据数据统计各子系统发生故障的概率,找出故障频发的子系统,深入分析故障模式和故障原因,寻找可靠性改进设计的方向。通过危害度分析,摸清数控车床的薄弱环节,找到关键部件,根据实际情况对数控车床进行可靠性分配和改进设计提供依据。     

数控机床空间误差辨识新方法研究

激光矢量分步对角线法是根据沿每个轴方向测量到的数据仅仅是由于沿该轴方向运动独立产生的,这样就可以将所测量到的误差数据分离为沿三个轴方向运动独立产生的,从而达到误差分离的目的.并且通过测量可获得除旋转误差(旋转误差较小,一般可忽略)的其他12项机床元素误差,包括3个定位误差、6个直线度误差和3个垂直度误差.     

数控车床几何和热误差综合实时补偿方法应用

对数控机床几何和热误差进行补偿是提高数控机床加工精度的有效方法.对数控机床的几何误差和热误差进行了分类并给出了建模方法.提出了一种基于外部坐标系偏移功能的误差实时补偿装置并叙述了其实现方法.在K360型数控车床进行了X轴定位误差和主轴径向热误差的补偿试验,证明了这种补偿方法在精度改进中的有效性.