抗高过载微流体惯性开关

基于微连通器结构,提出了一种使用盐水(Na Cl溶液)作为工作流体且具有高的抗过载能力的微流体惯性开关。分析了液滴的分离机理,设计了开关的流道结构。然后,对开关进行了理论分析,建立了开关模型。最后,利用流体动力学仿真和样机实验相结合的方法,对开关结构和功能进行了验证。验证结果显示:在幅值为30 000 g阶跃型加速度作用下,开关的工作流体仍未发生分离,加速度的幅值与开关响应时间相关。另外,开关样机能够使盐水液面形成高度差,样机的静态加速度阈值为134.6 g~152.3 g,非常接近其理论计算的加速度阈值142.7 g。得到的结果表明,采用的微连通器结构能够极大地增强微流体惯性开关的抗液体分离能力,能够对加速度幅值进行区分,并实现闭锁功能,同时显示了高的抗过载能力。     

智能算法模型部署平台设计

针对智能算法模型差异大导致的部署效率低的问题,基于Docker设计了一种轻量级的智能算法模型部署平台。通过将模型打包为Docker镜像,利用镜像仓库托管镜像,利用数据库管理模型部署信息,基于Remote API远程控制Docker节点部署容器,实现系统中所有智能算法模型的整体部署和统一管理。以BERT中文预训练模型部署为例,对平台的智能算法模型部署能力进行了实验验证。结果表明,平台满足智能服务的部署要求,且极大地提高了部署效率。