"质量技术基础协同服务"企业需求调查状况分析

本文从标准、计量、认证认可、检验检测、质量管理不同的维度对近600家企业进行质量技术基础协同服务企业需求问卷调查,期望客观科学地了解企业对于质量技术基础协同服务的实际需求.调查结果显示,我国质量技术基础各要素尚未有效融合,企业内部质量技术基础建设不均衡,质量技术基础服务中小企业能力有待进一步加强.     

深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法研究

本文为了解决现有算法重建超分辨率算法,所需较长训练时间的问题,提出一种更加高效的深度卷积神经网络图像超分辨率重建方法。该方法可以在保证每层卷积层、非线性层基础上,包含20层卷积神经网络,每层级联构建神经网络结构,通过运用此方法于低分辨率图像中,可以提取图像特征,利用此算法残差学习获取高频信息,LIR结合预测高频信息即可重建高频率图像。训练中利用裁剪梯度避免爆破,保证训练平稳与图像重建的高效性。该方法经仿真表明较原始方法图像处理性能明显提升,有效改善主观视觉体验,获取的低分辨率图像重建后PSNR值最大可提升0.19,各客观评价指标也明显提升,证明该方法的有效性。     

美国质量技术基础一站式服务实践及其对我国的启示

为提高制造业竞争能力,美国国家标准与技术研究所(NIST)组织实施了制造业拓展伙伴计划(MEP),设立制造业拓展中心向制造业企业提供质量技术基础一站式服务.本文通过对美国制造业拓展伙伴计划的实施情况进行梳理分析,为构建我国质量技术基础一站式服务模式提出意见建议.