A novel method based on convolutional neural networks for deriving standard 12-lead ECG from serial 3-lead ECG

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering - Reconstruction of a 12-lead electrocardiogram (ECG) from a serial 3-lead ECG has been researched in the past to satisfy the need...     

美孚油回收利用的可行性实验研究

本文针对美孚油回收液与兰炼8#油混合利用进行可行性实验研究，经过重度、粘度、可燃性等方面的实验研究，表明美孚油回收液与兰炼8#油混合可以用在电动轮上并且获得良好的效果。     

铝合金结构件液固复合挤压模具的设计

挤压铸造和固态挤压的有效结合，能够得到组织致密的结构件。通过增加补偿板和垫板，能够较方便的实现挤压铸造后的固态挤压工序。本文介绍了针对圆柱形制件的液固复合挤压模具的模具结构和工作过程，这种一模两工序的设计思想也可应用于其他结构件的成形。     

成组技术在锻压生产中的应用

成组技术是一门适用于多品种产品的生产科学技术.本文以塑钢门窗五金件生产为例,阐述成组技术在锻压生产中的应用.     

车路协同环境下基于动态车速的相位差优化模型

针对基于固定路段行驶车速的相位差优化模型在优化双向滤波时存在的不足,本文基于车路协同环境下车辆–信号控制系统双向、实时通信的运行环境,研究并建立了车辆动态速度与交叉口相位差的整合优化模型.首先,基于对上游交叉口流出的两类交通流,即饱和交通流和非饱和交通流运行特征分析,建立了速度与相位差相互影响关系模型,在此基础上,分别针对两种不同的交通流,以干道实时流量与速度乘积最大为目标,考虑初始排队清空时间,可变速度范围,和相位差取值空间等约束条件,建立了车辆速度与相位差的动态优化模型,从而实现干道交通流不停车通过量最大且延误最小的目的.最后,对比分析了本文模型与经典Maxband绿波优化模型及Synchro软件的信号协调控制优化方案,结果表明,相比其他两种典型优化方法,本文模型能显著提高双向绿波带宽并大幅减少停车次数,提高协调控制的效益.     

多编组协同任务分配模型及DLS-QGA 算法求解

为解决多智能体编组协同任务分配问题, 定义任务、智能体编组和相关的分配过程变量, 建立以最高任务执行效率为目标的数学模型. 在问题模型中设计考虑资源损耗的编组资源能力更新机制, 提出用于求解该模型的动态列表规划和量子遗传算法的混合任务分配算法, 使用动态列表规划选择处理的任务, 利用量子遗传算法为选定任务分配最合适编组. 最后通过算例表明, 所提出的方法在解决时序逻辑任务分配时能够得到更优更稳定的方案.

     

遗传算法的研究与应用

遗传算法作为进化算法的一种,是根据自然界生物学进化而发展起来的,具有简单、易行、抽象性与鲁棒性特征,广泛应用于各个领域当中,并在实际应用中取得良好的成绩,也因此,引起广大人们的高度重视。遗传算法作为现代一种新兴的技术算法,正处于蓬勃发展阶段,虽然目前关于遗传算法研究与实际应用取得了一定的成绩,但其研究理论基础还相对较少,仍需要进一步的深入研究与内容充沛。本文主要针对遗传算法的理论研究与实际应用两方面进行探讨。     

Study on Adsorption and Diffusion in Zeolite

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基于ARM9和LM629的电机伺服控制系统设计

介绍了一种基于ARM9处理器和LM629的足球机器人直流电机伺服控制系统的设计. 简述了实现该控制系统的软硬件设计方案,该系统具有使用电子元器件少、性能稳定、实时性高等特点,并在很大程度上简化了电机伺服控制系统的软件、硬件设计.实验结果表明,该系统具有比较高的精度和稳定性,设计合理、可行.     

ST-T接枝淀粉的可生化量分析

通过可生化量即生化需氧量（BOD）与化学需氧量（COD）的比值对一种已在市场中得到应用的接枝淀粉（ST-T）进行生物降解性评价。测定结果表明ST-T的可生化量的平均值是0.340,是PVA的27-85倍,也比酸解淀粉的可生化量值略高,具有十分优异的生物降解性。