暂列金额项目的应用研究

基于《建筑工程工程量清单计价规范》(GB50500-2013)和《房屋建筑和市政工程标准施工招标文件》(2010),对暂列金额的含义及作用进行了探讨,分别从计价规定和合同约定的角度论述了暂列金额的计价方法以及监理人在暂列金额计价中的作用。同时,在辨析暂列金额项目与暂估价项目、计日工关系的基础上,着重论述了暂列金额项目作为暂列金额使用中一种特殊情况所特有的理论和应用价值,最后以实际工程为例阐述了暂列金额项目实际应用过程中应注意的问题。     

基于PIP的特大型桥梁工程集成管理研究

本文首先阐述了PIP在国内外大型建设项目集成管理中的研究现状,通过分析指出PIP理论在特大型桥梁工程集成管理中的研究和应用还较少。然后构建了基于PIP的特大型桥梁工程集成管理模型,分析了基于PIP的特大型桥梁工程的信息交流方式、集成管理框架,并在此基础上对特大型桥梁工程集成管理系统的功能模块进行了划分。其中,业主评价模块是特大型桥梁集成管理系统的特色功能模块。特大型桥梁工程属于高风险的建设工程,对质量和安全的要求极高,因此需要设立业主评价模块对质量和安全进行集成管理。所以,本文主要以马鞍山长江大桥集成管理系统中业主评价模块为例,分析其模块设置、信息交互过程、实施流程以及实施效果,为国内其他特大型桥梁的基于PIP的业主方建设管理创新提供借鉴。     

基于DEA的地铁站拥挤踩踏风险分析

由于运营时间短、客流量大、管理体系不健全等原因,国内地铁运营过程中存在诸多安全隐患,因拥挤造成踩踏事故的安全风险尤为突出。本文采用数据包络分析(DEA),构建地铁站风险控制有效性分析与评价的DEA模型,对地铁站拥挤踩踏风险进行定量分析。结合武汉地铁线上10个地铁车站的实际数据,从技术效率、规模效率和综合效率三个方面分析了拥挤踩踏风险控制效率;在此基础上,通过确定各决策单元松弛变量调整值,明确为达到风险控制的有效性应采取的改进策略,并利用松弛变量调整值与目标值间的差异辨识主要影响因素。采用DEA方法对地铁站拥挤踩踏事故风险分析结果与现状基本相符,可为判断地铁车站拥挤踩踏风险分析及制定改进策略提供决策依据。     

技术路线图引导家电业“质变”

日前,我国家电产业首份技术路线图(下称"路线图")正式发布。"路线图"以2011年为基准年,以2015年和2020年为关键目标年,将通过10年的努力,引导行业陆续攻克变频、新能源混合能源、智能化和网络化、资源再利用等技术难关,实现"十二五"规划中     

纳豆激酶高产菌的快速筛选及其发酵纳豆特性

通过纤溶活性筛选法和纳豆激酶基因筛选法,快速、准确筛选到一株纳豆激酶高产菌株MJ-1,经16S rRNA基因序列分析,该菌株被鉴定为枯草芽孢杆菌。以黄豆为原料进行固体发酵制备纳豆食品,考察了纳豆食品的纳豆激酶活力、抗凝活性和抗氧化活性。在初始含水量60%、发酵温度37 ℃的条件下,纳豆激酶发酵活力在20 h达到最大值（90.18 FU/g,以干质量计）,达到了商业化纳豆的酶活力水平。抗凝活性分析显示该菌株可合成抗凝成分,赋予纳豆食品抗凝活性,在提取物质量浓度为3 mg/mL时,抗凝效率达91%。同时,与未发酵黄豆相比,发酵过程显著提高了其抗氧化活性。     

高良姜精油和纯露的体外抗氧化活性及酪氨酸酶抑制活性研究

以超临界流体辅助提取的高良姜精油和纯露为研究对象,测定其总抗氧化能力、ABTS+自由基清除能力、DPPH自由基清除能力、羟自由基清除能力,并与水蒸气蒸馏法所得高良姜精油和纯露比较,结果表明,采用超临界法辅助提取的高良姜精油和纯露具有比采用传统的水蒸气蒸馏法所得的对应样品更佳的体外抗氧化活性;超临界辅助提取高良姜精油对L-酪氨酸酶的抑制率,最高约为64%,明显高于阳性对照熊果苷对L-酪氨酸酶的抑制率。     

提高路桥施工项目管理水平探讨

近年来,路桥项目不论是在理论上还是在实践上都取得了丰硕的成果,创建了一批又一批质量好,进度快,造价省的优质工程,精品工程,取得较好社会效益和经济效益。随着建筑企业竞争的日益激烈,企业家也逐步意识到管理产生效益的重要性,搞好工程项目是建筑施工企业追求经济效益最大化的重要途径。     

闸阀关闭组件抗拉性能分析及试验研究

介绍了闸阀关闭组件批量抗拉试验方法,分析了试验结果,阐明了其拉伸性能不合格的原因,提出了改进方法。     

P掺杂Co9S8@VS2纳米管阵列的制备及其水性锌离子混合超级电容器性能研究

近年来,二硫化钒(VS2)作为一种具有二维层状结构的高表面活性的过渡金属硫化物而广泛地应用在锌离子电池(ZIBs)正极材料中.然而,VS2的生长堆叠问题和低能量密度严重阻碍了其在储能设备中的应用.通过在Co9 S8纳米管阵列(NTAs)表面包覆生长P掺杂VS2纳米片的方式构建一种具有核壳异质结构的Co9 S8@P-VS...     

多源数据融合的用户充电行为分析与充电设施规划实践

作为中国新基建战略的重要组成,电动汽车充电设施在近年获得了快速发展,但面临供需不平衡的难题。因此,亟须通过真实数据分析用户需求与行为特征,构建高效的公共充电设施规划体系,服务电动汽车发展。文中以上海市为实践案例,融合营运车辆轨迹数据、充电站数据、乘用车出行统计数据、交通路况数据、兴趣点检索数据等多源真实数据集开展了实践性大数据挖掘分析,旨在为现实充电站规划提供可行架构：从宏观角度对车辆用户群体的出行-充电行为与城市时空特征的关联进行了分析;从微观角度对车辆用户个体的行为偏好进行了建模,基于决策树模型实现了用户充电需求预测,并基于Huff吸引力模型描述了用户的充电站选择行为。在此基础上,对海量用户行为进行重构与仿真,建立了城市能源-交通融合网络仿真架构,从总体供需情况与个体服务质量等多维度对现有充电设施的建设进行了评估,提出了计及多重目标的未来充电设施扩展规划架构,为电动汽车充电设施规划提供了数据支持和决策依据。