药品稳定性试验箱能效测试方法

药品稳定性试验箱是一种能够为药品稳定性研究提供温度、湿度和光照环境的实验箱体在目前的临床应用中极为广泛,而这一设备由于使用时间较长,并且单台功率较大,这就导致药品稳定性试验箱在使用过程中会消耗诸多的能源,本文中针对药品稳定性实验进行分析,并探讨了能效测试时环境温湿度与箱体内温湿度的典型状态,通过数据测试得出了制冷工况和制热工况的试验模型,建立了完整的能效测试方式,旨在为我国现代化的药箱稳定性实验箱使用提供帮助与参考。     

基于立体均压结构的风机雷电冲击优化研究

风电场的风机由于大多在海边,风机接地网存在腐蚀严重、接地参数不稳定、冲击电位分布不均等问题,且传统圆环接地装置在高土壤电阻率的条件下,降阻效果不佳、跨步电压较大.在此基础上,笔者提出了一种基于立体均压结构的风机雷电冲击优化方法,采用面积元法和截面积等效法,推导了立体均压结构的地电位及接地电阻公式,并通过CDEGS软件对...     

有源电力滤波器的滤波和无功补偿方法研究

为克服电网电压不平衡或失真时锁相环(PLL)性能较差的局限性,提出了基于自适应神经网络逻辑控制的p-q理论,在一定范围内降低总谐波失真。针对有源电力滤波器三相感应电流和参考电流的电流误差,提出基于PLL规则的无载波脉冲宽度调制(PWM)电流控制技术,将选通信号传输到电压型逆变器(VSI)桥的绝缘栅双极晶体管(IGBT)。为确保训练效率,在训练过程中使用Widrow-Hoff规则进行权值调整。同时,设计了一种并联型有源电力滤波器(APF)拓扑,以实现谐波电流阻尼和无功补偿。在Matlab中的Simulink模块下建立了仿真模型。通过仿真分析,证明了控制器的性能和基准生成的准确性,表明所提方法对有源电力滤波器谐波和无功补偿的发展具有积极推动作用。     

精细化村庄规划设计模式研究

在国土空间规划体系重构与乡村精细化治理转型的双重背景下,我国村庄规划设计可实施性低、精细化不足的问题尤为凸显。聚焦村庄土地资源浪费严重、产业发展动力不足、人居环境质量差等关键挑战,本文以小燕山口村庄规划实践作为案例,初步尝试构建“以人为本、融入乡土、多元协商”的精细化村庄规划设计模式。首先,以精细化土地整理为切入点提升土地利用效率,对零散闲置用地、少批多占用地等土地资源进行挖潜与整理,为产业发展提供建设用地指标;其次,细化村庄土地分类并对土地利用进行精细化设计,打造“村在绿中、绿在村中”的乡村空间形态与风貌特征,最终实现土地资源集约开发、耕地保护、产业融合、人居环境提升等多元发展目标。     

基于Moffat休息型HMM退化过程的220kV断路器可靠性预测

针对220 kV断路器状态评估参量获取困难,以及计划检修和突发性维修手段造成的断路器前期维修过剩、后期维修不足的问题,分析了断路器的温度与状态之间的关系,以及其自身性能衰退的过程,并考虑人为修缮因素,构建了一种以温度为状态评估参量、以服役时间和状态检修为模型修正参量、基于Moffat休息型隐马尔科夫(hidden Ma...     

2010年亚运会（广州）亚运村规划设计回顾

2010年11月12日，第16届亚运会将在广州隆重开幕。为此，广州市规划局、第16届亚运会组委会等单位于2006年底联合举办了2010年亚运会（广州）亚运村规划设计邀请竞赛。作为亚运会期间最繁忙、提供每日24小时不间断服务的非比赛场馆设施，亚运村负责为各国运动员、代表团官员、亚奥理事会官员和媒体记者提供高质量的吃、住、行等方面的服务。     

精细化城市设计实施——以广州为例

伴随着新时期适应性转型,城市建设对建成环境品质,尤其是公共空间、景观环境的品质提出了更高的要求.设计团队基于"精细化"理念,相继于广州琶洲西区、南沙明珠湾起步区C2单元、白鹅潭中心商务区核心区开展城市设计实施工作,简述相关城市设计优化、城市总设计师制度管控工作及精细化实施效益.     

一种适用于谐振接地系统的动态电阻选线方式

为突破谐振接地系统选线瓶颈,提出一种动态电阻选线方式,运用理论分析和ATP-EMTP仿真试验,确定了选线程序启动方式与动态电阻阻值选取办法.其次通过分析电路模型,得到动态切换为电阻接地方式后的阻性注入电流表达式.最后在国网配电智能化应用及关键设备联合实验室进行现场试验,验证了在谐振接地系统发生永久性单相接地故障时,动态...     

基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型

针对电力大数据存在数据随机缺失进而降低长短期记忆模型（Long Short-term Memory, LSTM）预测准确率的问题,本文提出了一种基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型。该模型首先对状态数据进行缺值检测和平稳分析,根据历史数据利用差分整合移动平均自回归模型（Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA）对缺失的数值进行预测,并将预测的数值补充至相应的缺失位置;然后将新的完整数据输入到ARIAM模型和改进LSTM模型中以获取两种预测值;最后根据改进LSTM模型的学习准确率和ARIAM模型的拟合度对预测值进行权重分配,并在此基础上进行状态趋势融合预测。为了验证本文模型的普适性和预估准确性,选择电力负荷数据开展实验,结果表明：基于改进LSTM的电力设备状态融合预测模型在数据完整情况下的预测准确率比ARIAM和LSTM分别提高了52%和25% ,在数据缺失情况下的预测准确率分别提高了44%和57%。     

含共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法

共享储能作为一种新兴的储能方案,有助于微电网内部新能源的消纳并降低运行成本,释放微网作为独立的利益相关者的资源共享潜力。而传统的共享储能和微网间的互联忽略了各主体交易的信息隐私问题,且合作策略往往不能实现合理的利益分配。为此,提出了一种含有共享储能的微电网群分布鲁棒博弈优化调度方法。首先,建立了具有多种能量形式的微电网模型以及共享储能模型。其次,为降低风光出力不确定性对系统经济性的影响,采用分布鲁棒优化理论对其进行处理,求解最恶劣概率分布下的运行策略。最后,基于纳什谈判理论,建立了共享储能与微电网系统的联合运行模型,并利用具有良好收敛性与私密性的交替方向乘子法将模型分解为联合系统运行成本最小化问题和系统内部电能交易谈判问题进行求解。通过合作前后对比分析,所提方法使得微电网运行成本分别降低了2.99%、4.90%和4.27%,说明所提方法能够在有效应对风光出力不确定性的同时降低各主体的运行成本,使系统兼具灵活性与经济性。