基于GM（1,1）模型与灰色Verhulst模型的地铁竖井沉降预测

GM（1,1）模型与灰色Verhulst模型是广泛应用于变形分析预测的两种经典预测模型。本文利用这两种模型分别对地铁竖井沉降数据进行分析预测。通过对预测数据的比较分析,得出了灰色Verhulst模型的预测精度更高,更适合于地铁竖井沉降的预测分析。     

改进背景值的新陈代谢GM(1,1)在变形预报中的应用

文献[1]根据GM(1,1)模型的指数特性,通过在其白化微分方程区间上求积分推导出了背景值的一个计算公式.本文在此基础上,利用该公式建立了新陈代谢GM(1,1)模型.实际算例表明由此建立的新陈代谢GM(1,1)模型的预测结果高于传统背景值下的新陈代谢GM(1,1)模型,表明了改进背景值的新陈代谢GM(1,1)模型合理性,其可用于测量数据处理中的变形分析预报.     

GPS高程拟合在水利工程测量中的应用

论述了多项式曲面拟合法、多面函数法的基本原理。通过实例,分析了平面拟合法、二次曲面拟合法、多面函数法在GPS高程异常值求解中的应用。验证了采用多面函数法的高程拟合精度优于二次曲面拟合法、平面拟合法,该方法可适当应用于水利工程测量GPS的高程拟合中。