排序方式: 共有6条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的 研究与改进外热式坩埚电阻盐浴炉,提高热效率.方法 根据要求完成了炉膛结构的设计,电热元件的选用及其分布,高温电阻炉耐火材料和坩埚材料的选用.通过对实验结果的分析完成对电阻炉的设计的改进.结果 改进后的外热式坩埚盐浴炉,控温精度高,在±7℃以内;从室温升温到预定温度950℃需要148 min,且升温过程平稳;炉壳温度仅为50℃,保温效果好.结论 通过优化改进后的外热式坩埚盐浴炉与传统电阻炉相比,在加热效率上有所提高,坩埚受热也更均匀,保温蓄热也得到明显改善,更能够满足TD渗钒工艺要求,对尺寸较小的工件进行TD盐浴处理效果较好;改进后的外热式坩埚盐浴炉在性能、操作方便性、热效率及使用寿命等方面均得到显著改善. 相似文献
2.
3.
4.
人们通常把相对于观察着宏观上不发生走向流动的电荷林为静电在高速发展的现代化工业的各个领域,如国防、化工、轻工、纺织、造纸、印刷、电子、橡胶、制药及易燃易爆物品的生产及贮运等部门,都不同程度地遭受了静电的危害,防静电的研究成了当代工业生产中安全技术的重要研究内容之一。在凡是讲到关于静电危害的文章中,都把“接地”做为一种消除静电的手段。“接地”究竟能不能解决静电问题呢?这个问题要做具体分析:1.一个本来就带有静电但与地绝缘的导体,(正准备诈业的油罐车、化工生产中的管道等)。如果把这个导体“接地”,那… 相似文献
5.
针对基于人工设计特征的方法不能提取高层次遥感图像信息以及以往利用VGGNet、ResNet等卷积神经网络(CNN)无法关注到遥感图像中显著分类特征的问题,提出了一种基于有效通道注意力(ECA)机制的遥感图像场景分类新模型——ECA-ResNeXt-8-SVM。为了建立高效模型,一方面,设计了嵌入ECA模块的深度特征提取网络ECA-ResNeXt-8,通过端到端的学习使网络更关注分类特征明显的通道;另一方面,利用支持向量机(SVM)代替全连接层作为已提取到的深度特征的分类器,从而进一步提高模型的分类准确率与泛化能力。该模型在实验数据集UC Merced Land-Use上的分类准确率达到95.81%,相较于使用SE-ResNeXt50与ResNeXt50网络,分别提高了6%与18%,且在分类准确率为75%时所提模型的训练时间比上述两个网络分别减少了82%与81%。实验结果表明,所提模型能够有效地减少模型的收敛时间并提升遥感图像场景分类的准确率。 相似文献
6.
1 引言液化石油气 (LPG)贮存容器广泛地应用于现代石油化工厂中 ,其发生火灾、爆炸的危险性很大 ,这已被世界各地所发生的大量 L PG火灾、爆炸事故所证实。如果不对此类火灾爆炸事故的形成过程进行深入地研究并建立数学模型 ,就不可能保证 LPG贮存容器在火灾爆炸条件下的安全。问题的关键主要是建立合适的数学模型并验证实验结果。本文进一步总结和发展了利用数学模型研究 LPG贮存容器火灾爆炸危险性的方法。2 实验方法为了验证数学模型 ,进行了 LPG液池的气化和池火附近 LPG卧式罐壁热辐射强度分布的大型实验研究。将液态 LPG倾… 相似文献
1