上海中心大厦600m级超高泵送混凝土技术

超高泵送混凝土施工技术是超高层建筑建造的关键,也是制约超高层建筑发展的难题。随着超高层建筑高度的不断增加,对混凝土泵送施工技术提出了新的挑战。然而,目前的超高层建筑的研究主要集中在500m级及以下,对于600m级及以上混凝土泵送施工技术研究极少。鉴于此,结合上海中心大厦超高层泵送混凝土施工,重点阐述泵送设备选型、混凝土性能控制、施工工艺控制等方面内容。     

基于BIM技术的管线信息管理平台开发与应用

综合管廊由于其布置空间小,管线布置密度高等特点在传统的二维图纸上表达比较困难。虽然目前BIM技术应用到工程中,但是在管线综合方面主要是出三维浏览,检查碰撞等方面,在管线排布信息获取上没有得到重视。BIM信息管理平台的搭建目前是解决管线综合问题的一种有效途径,文中基于Unity3D提出了一种构建数据库的方法,实现了Revit模型在Unity3D中的整合应用,实现了在施工现场通过便利设备对管线信息的获取。此方法避免了传统的需要高程信息的距离测量方式,使得自动测量功能实现更加简单。运用此方法可以实现管线排布信息的信息化,为现场施工与设计意图保持一致提供便利,为运维管理提供准确信息。     

RANSAC结合特征线提取在点云逆向建模中的应用

三维激光扫描在建筑领域得到广泛应用,文中采用R半径密度对RANSAC提取的面片进行去噪,运用特征线提取算法将处理后的点云面片进行特征线提取,从而获得了建筑二维图纸并重建其三维模型,为点云数据三维逆向建模提供了一种技术方案.     

特殊工况下地铁基坑多支撑负载响应研究

对济南省会文化艺术中心地铁车站基坑进行现场施工监测,及时掌握支承轴力、基坑变形的变化动态。结合设计方案,对比分析影响实际轴力变化的因素:①特殊工况条件下,导致多道支撑体系中第一道支撑轴力偏大,且大于第二道、第三道支撑轴力;②通过测温与测力,反算出支撑轴力的温度修正系数;③合理确定预加力大小,减小应力损失,保障钢支撑更好的发挥作用。该研究结果提高了现场基坑监测的准确性,也完善了基坑支护的设计理论。     

基于RBF神经网络的网架结构损伤识别试验研究

针对网架结构损伤识别中模态密集、自由度高等困难,利用RBF网络良好的容错性和鲁棒性,依据损伤前后的网架结构模态参数发生变化理论,提出了基于模态参数和RBF神经网络的网架结构损伤识别方法。以一个6 m×7.5 m的正放四角锥网架结构为研究对象,首先依据连续倒塌理论计算各杆件的重要性系数,确定模拟损伤杆件位置;然后以损伤前后结构的标准化频率平方变化率及标准化位移振型的组合参数作为RBF神经网络的损伤指标,利用有限元分析得到学习样本,试验分析结果作为测试样本。采用二阶段损伤识别方法,首先在所有杆件中排查出可疑受损杆件位置,最后再精确识别损伤位置和程度。结果表明,该方法能够很好地识别网架结构的损伤位置和程度。     

绿地中心既有光缆下基坑连通道施工技术

本工程在既有光缆下施工基坑连通道，施工时要避免光缆产生过大的沉降造成不利影响。通过有限元模拟和专家论证，最终确定采用管幕技术对通道周围土体先行支护，再施工既有光缆下的连通道。经现场监测土体最大沉降为12 mm，符合光缆变形控制标准，确保了既有光缆的正常使用。该工程运用的管幕连通道施工技术可为类似工程提供良好的借鉴。     

基于图像处理技术的3D打印混凝土挤出条带几何质量检测

挤出条带的几何质量是3D打印混凝土打印性能的关键评价指标，当前挤出条带的几何质量检测仍依赖于观察法，尚未实现智能化分析。基于此，提出一种基于图像处理技术的挤出条带几何质量检测及量化方法。通过设计实体打印，利用固定在打印喷嘴上的摄像头对打印条带的图像进行采集，开发Open CV程序实现对条带边缘线的分割提取，并借助条带边缘的曲率和宽度指标对挤出条带几何质量进行分类，依据流动性状况将挤出条带几何质量划分为3种等级，据此判定材料挤出性能，试验表明所提出的方法能够实现不同流动性挤出条带几何质量的自动化检测，有助于推进3D打印混凝土检测的智能化发展。