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变风量空调系统的空气处理机组(AHU)出现故障时会使系统舒适性降低,能耗和运维成本增加.本文提出了一种基于改进型主元分析(PCA)和BP神经网络算法,用于AHU的模型建立及故障诊断.结果表明使用改进滤波的PCA检测模型主元数为3个,累计贡献率92.7％.当系统传感器出现5％的故障偏差,模型在送风温度、 新风温度、 冷冻... 相似文献
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