启发信息引导的改进萤火虫算法

萤火虫算法(FA)是一种群体智能优化算法,它基于萤火虫的闪烁和吸引特征模拟萤火虫的社会行为。为解决萤火虫算法后期收敛速度慢,易陷入局部最优的不足,对算法进行了改进。提出了两种启发信息引导算法收敛:第一种借鉴粒子群算法中"全局最优"的思想,将当前最优点的位置作为启发信息,形成了基于当前全局最优的萤火虫算法(FAGO);第二种将贝叶斯估计计算出的最优移动方向作为启发信息,形成了基于贝叶斯估计的萤火虫算法(FABE)。最后,将本文算法在多个常见函数上进行了测试,并与经典萤火虫算法、近年其他文献改进萤火虫算法进行了对比研究,结果表明本文所提算法能够加快收敛速度,提高收敛精度。     

钢铁库区行车智能调度研究综述

智慧物流是钢铁智能工厂建设中重要的环节之一,而行车是冶金库区核心的运输装备,因此,提高库区行车调度的自动化和智能化水平,对于提高钢厂整体生产效率,促进钢铁工业高质量发展具有重要意义。本文对钢铁库区行车调度的研究进行了综述,主要从库区类型、行车调度目标和约束、模型求解方法以及集成化调度问题等维度介绍了相关的国内外现状。同时,结合团队在国内某钢厂实现的无人高线库,对行车调度系统的框架进行了阐述。最后,对库区行车调度的建模和求解方法进行了展望。