基于RBF神经网络的短时降水量预测方法研究

针对目前短时降水量预测精度不高的问题,提出一种基于影响短时降水的物理量选取和RBF神经网络学习的降水量预测方法.首先对原始降水数据进行坐标格点化处理并对(NCEP/NCAR)数据文件中物理量参数进行读取和计算.在理论和数据表现上对降水量进行分析并使用多元线性回归进行预测,得到预测效果不佳.进而利用反向传播神经网络(BP...     

太赫兹波在高超声速目标等离子体鞘套中的传输特性

高超声速飞行器在临近空间飞行过程中会产生等离子体鞘套,这种等离子体鞘套的存在会严重干扰地面与飞行器之间的通信。针对这一问题,在计算球锥流场的基础上,根据流场温度、压强分布以及空气离解反应模型建立了等离子体鞘套模型,并基于时域有限差分方法研究了不同飞行速度、不同入射角度下太赫兹波在等离子体鞘套中的传输特性。结果表明,在不同的飞行速度和入射角度下,太赫兹波都可以有效地穿透等离子体鞘套。该研究对实现临近空间与高超声速飞行器的通信具有重要意义。     

湖北省国家森林乡村的空间分布及类型特征探究

在乡村振兴的背景下,如何有机结合乡村的自然资源与人文资源,需要充分理解湖北省森林乡村的分布格局.据此基于ArcGIS10.5与Photoshop 2018工具,收集了湖北省国家森林乡村的空间地理坐标及相关社会经济文化数据,分析了湖北省国家森林乡村的空间分布特征,并结合旅游区位论、乡村振兴的道路以及森林乡村评选的相关资料...     

Analysis of the influence of sheath positions,flight parameters and incident wave parameters on the wave propagation in plasma sheath

The plasma sheath covering hypersonic vehicles has a significant effect on the propagation of electromagnetic waves. Based on the calculation of the flow field of a conical cylindrical, this work studies the propagation of electromagnetic waves in plasma sheath at L-band and Ku-band, and discusses the propagation characteristics in the head, side and tail of the sheath. The dielectric properties of plasma sheath are related to flight speed and altitude. A flight condition corresponds to a unique distribution of dielectric properties. For the conical cylindrical, the results show that flight speed is generally negatively correlated with the transmissivity of the plasma sheath. The reflection characteristics of electromagnetic waves at the L-band and Ku-band when obliquely incident to the plasma sheath show a downward trend. When the frequency is increased to Ku-band, the propagation characteristics of electromagnetic waves in the plasma sheath are related to the position of the sheath.     

C150 大流动度粉末山砂混凝土配制研究

本文尝试使用贵州普通地材配制了C150大流动性的粉末山砂混凝土,并从配制技术上研讨超低水灰比、胶凝材料级配优化、研制超细矿物掺和料、高强减水剂等方法在超高强混凝土的配制提供的作用及极限。     

基于NARX动态神经网络的民航客运量预测研究

民航客运量的准确预测对民航交通规划建设具有现实意义。论文首先对民航客运量数据的变化趋势和特点进行分析,得到客运量时序数据的发展趋势及波动规律。其次,论文提出基于NARX动态神经网络的民航客运量预测方法,该模型可以从非平稳的时序数据中提起历史数据的发展趋势以及周期波动的规律。论文利用2008年～2017年的历史客运量时序数据对未来两年的客运量进行仿真预测并验证。同时,论文还选用了ARIMA模型,Holt-Winters模型进行对比仿真实验。仿真结果表明,NARX动态神经网络的预测精度最高,R2、MAE、RMSE分别为0.91、81（万人）、102（万人）,可以有效提高民航客运量预测的准确度。     

基于云模型的水光互补清洁能源基地容量配置方案优选

为优选水光互补清洁能源基地容量配置方案,从安全性、环保性、经济性、技术性4个方面选取14个指标构建了综合评价指标体系,采用改进云模型方法对容量配置方案进行评价。改进云模型方法以基于层次分析法改进的云模型求解主观权重,以熵权法求解客观权重,组合赋权得到指标权重,再利用条件云发生器计算各指标的隶属度,最后根据级别特征值法计算容量方案等级评分,确定最优方案。将该方法应用于我国西南某清洁能源基地水光互补系统容量配置方案的优选,优选结果与集对分析法优选结果和实际选择方案均相符,证明了该方法的有效性与适用性。