人颗粒蛋白A的表达、优化及抗肿瘤活性研究

为了探究人颗粒蛋白A(HGRNA)的抗肿瘤活性,克隆HGRNA并转入毕赤酵母发酵表达,蛋白用Ni²⁺构成的金属螯合亲和层析柱(MCAC)纯化。根据培养毕赤酵母菌落的条件,利用响应面分析法优化并确定出毕赤酵母的最优发酵条件:通气量0.13 m L×min^-1、豆粉质量分数1.6%、发酵温度24.5℃、发酵初始pH 6.6。利用MTT法分析HGRNA的抗肿瘤作用,结果表明对人肾细胞293T无细胞毒性,对人结肠癌细胞SW480、人胰腺癌细胞SW1990、人非小细胞肺癌细胞A549有明显的抑制作用,IC50值分别约为89.7、106.2、100.8μg×mL^-1,且抑制效果呈剂量依赖型。结果表明HGRNA具有作为新型抗癌药的潜力。     

基于改进CORDIC算法的光电编码器正交性误差测量

通过对小型光电编码器输出的光电信号精度误差来源进行研究,得出了正交性偏差是其主要误差来源的结论。针对光电编码器输出信号正交性误差的测量,引入了一种改进的坐标旋转数字计算机算法。该算法是在传统坐标旋转数字计算算法的基础上,通过改进其迭代结构得到的,能够很好地实现对光电编码器输出信号的正交性误差进行动态实时测量。MATLAB软件仿真结果显示,与其他方法相比,利用该方法测量的正交性误差范围明显更小、检测精度更高且运算速率更快。     

水稻秸秆制备抗紫外线液体地膜研究

以水稻秸秆为原料,将其进行化学改性制备羧甲基纤维素,然后与丙烯酸接枝聚合制备高吸水树脂,充分利用这两种物质,以羧甲基纤维素为黏度改进剂、高吸水树脂为保水剂、黄原胶和聚乙烯醇为稳定剂、六偏磷酸钠为分散剂、戊二醛为交联剂,添加复合紫外线屏蔽剂经过交联聚合制备抗紫外线液体地膜。详细研究了各种助剂的添加对液体地膜黏度的影响,最终得出如下最佳配比：羧甲基纤维素质量比为5%,聚乙烯醇质量比为0.2%,黄原胶质量比为0.2%,高吸水树脂质量比为2%,六偏磷酸钠的质量比为0.6%,交联剂的质量比为2%,抗紫外线助剂的质量比为0.5%。对最佳条件下的液体地膜和普通液体地膜进行紫外老化实验对比研究,发现添加紫外线助剂后能显著提高其抗紫外线性能。     

基于优化VMD的有载分接开关振动信号降噪研究

为了有效降低噪声对换流变压器有载分接开关(OLTC)故障特征提取的不利影响,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)的有载分接开关振动信号降噪算法。首先,利用人工鱼群仿生算法(AFSA)结合整体正交系数对VMD的参数k、α进行自适应优化处理;然后,利用优化VMD算法将有载分接开关振动信号分解为有限个窄带、准正交的模态函数;再采用峭度指标对模态函数进行选择,将所选模态叠加进行重构,进而得到降噪后的信号;最后引入三种评价指标进行降噪效果评价,通过与其他算法的对比试验得出,优化后的VMD算法降噪效果更佳。     

盾构管片接头破坏的弹塑性–损伤三维有限元模型研究

分别采用弹塑性本构和弹塑性损伤本构,建立盾构管片接头三维有限元模型,模拟正负弯矩下接头压弯破坏全过程。与实验对比后表明:初始加减阶段采用弹塑性本构和损伤本构得到的结构变形曲线基本重合,且与试验值吻合较好;荷载进一步加大后,采用损伤本构进行分析,其结果更接近试验值,且可更好地模拟结构承载力下降过程。通过有限元网格的收敛性分析,证明网格划分的合理性并给出此类有限元模型网格大小的建议值。最后根据数值模拟结果给出管片接头健康评价指标。     

水性环氧底漆涂膜致密性及防腐性能研究

研究了不同消泡剂对水性环氧底漆涂膜致密性的影响,以及涂膜致密性对涂料防腐性能的影响.     

锭重兼容式锭型设计对钢锭凝固质量影响的模拟

阐述了39~45t锭重兼容式锭型的设计思想,利用AnyCasting软件对其凝固过程及凝固质量进行了数值模拟研究。主要分析了搭配锭模垫圈致使锭型参数变化对钢锭凝固过程中温度场分布和凝固缺陷的影响。结果表明,39~45t锭重兼容式锭型允许的锭型参数变化不会明显改变钢锭凝固质量,其冒容比(14.52%)维持不变、细长比由1.437增至1.737、锥度由4.89%降低至4.01%,不会改变钢锭的凝固顺序。锭重的变化对钢锭中的C元素偏析分布的作用不明显;同时,随着锭重的增加,一次缩孔深度缩短,而缩松缺陷仍存在且位置下移。     

基于改进FNN-BP网络的304不锈钢薄板焊接质量推断模型

针对目前激光焊接领域的激光焊接参数智能设定的发展方向,智能焊接系统的焊接参数推定模块成为了热点研究对象。在分析了焊接工艺参数对焊接质量的影响之后,搭建了一种基于改进模糊专家系统和BP神经网络的激光焊接质量推断模型,该模型包括两部分内容,即基于焊接速度、焊接功率和离焦量的焊接质量模糊推断和基于预测值、板材厚度、峰值功率和占空比的BP修正神经网络。焊接质量模糊推断,首先基于已有人工经验进行焊接参数模糊化和焊接规则库建立,然后通过分析确定模糊推断类型,最后进行模糊推断输出焊接质量预测值;BP神经网络修正,基于板材厚度等参数对不同板材厚度下焊缝图像质量评分和平面度差值进行预测值修正,以获得更加准确的推断值。通过实验证明,该不锈钢薄板智能激光焊接系统具有一定的可行性和重要的工程意义。