上端放坡、下部排桩加锚杆的深基坑支护体系的施工技术研究

深基坑开挖过程中,支护结构的变形控制和关键施工技术应用非常重要.结合工程实例,利用FLAC3D软件对基坑开挖进行模拟,得出变形数据并进行分析,总结出工程中采用相适应的支护结构、分段分层开挖、基坑降排水及信息化施工等主要施工技术,能较好地保护基坑周边环境的安全.     

数据驱动的锂离子电池健康状态估计

为契合纯电动汽车实车电池数据特点,提出一种数据驱动的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。基于前馈神经网络和循环神经网络模型,通过电池动态放电数据学习其动态特性,并参考锂离子电池电化学模型中电池端电压的组成公式,设计电池系统辨识神经网络的结构。该神经网络能较精确地学习电池的端电压响应和预测电池的恒流放电电压曲线,平均误差小于20 mV。基于曲线相似度计算法,利用模型预测的恒流放电电压曲线,对电池的容量和SOH进行估计。所提出的方法可对电池SOH进行精确估计,误差小于2.5%。