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1.
定义人工神经网络为工具有二重属性一阶对象。当用于活动模型时作为函数,当着重内部状态时视为结构。这种定义除了其良好的结构之外,还具有重要的优点,便于神经网络的合成,易于集成性推进,本项研究的一个主要目的开发与传统符合推理相适应的定义方法,以及应用神经网络的环境。 相似文献
2.
本文给出一种外部设备虚拟接口方法,用户可以指定的外设接口文件中定义所使用的外部设备,系统运行时,自动对外设接口文件中的信息进行加工处理,将所定义的外部设备连接到绘图系统上,利用这种连接外设的方法,使绘图系统中的绘图过程对外设采用统一的格式进行处理,从而实现了外部设备的虚拟接口。 相似文献
3.
4.
通过对高层建筑结构主动控制算法和控制机构布置准则的分析,建立了控制机构布置的优化模型,改进了遗传搜索优化算法,并以一栋受主动锚索控制机构控制的建筑结构为例进行了数值计算和分析,结果表明本文的方法可行,优化速度较快。 相似文献
5.
识别一个结构在震动状态下的变化,在结构监测中是十分重要的,神经网络就非常适用于这种目的。本文研究了使用可分析的学习样本来训练神经网络的可行性问题。神经网络从损伤状态中训练产生,然后用于诊断一个五层钢框架在一系列震动模拟中的状态。结果表明,使用神经网络可使在线结构诊断更加可行。 相似文献
6.
本文对空心砖产品的力学性能和保温隔热性能分别采用光弹性和电模拟实验进行了不同孔型的对比实验及理论分析,所得的结论及研究方法对工程实际均有参考价值。 相似文献
7.
对连续随机结构在随机荷载下的动力可靠性进行了研究,首先建立了随机动力控制方程及其求解方法,提出了动力反应和动力可靠性的计算公式。 相似文献
8.
9.
对水泥、粉煤灰、矿渣粉、单一再生细粉及其与矿渣粉复合的胶凝材料的水化放热速率、放热量和水化过程各阶段的持续时间进行研究.试验结果表明,各类胶凝材料及单一再生细粉水化反应诱导前期出现第一放热峰的时间均为1.5 ~3.2 min,再生细粉-矿渣粉复合胶凝材料则为7~18 min;且后者水化反应减速期为50 h,比前者延迟了10 h,使其3d水化热值较高.另外,再生细粉-矿渣粉复合胶凝材料3d水化热值与7d抗压强度有一定正相关性,但对28 d抗压强度影响不大.通过分析材料组成对水化热和抗压强度的影响,说明基准再生细粉中SiO2含量高是导致其水化热及抗压强度均较低的原因,而矿渣粉具有后期增强效应.另外,助磨剂对再生细粉的水化热有一定影响.使用助磨剂处理技术与矿渣粉复配技术共同处理再生细粉,可以得到28 d抗压强度为50 MPa、再生细粉质量分数为10.5%且水化热介于水泥与矿渣粉之间的复合胶凝材料. 相似文献
10.
本文简要介绍高层建筑和高耸结构抗震设计的复杂性、抗震设计的几个重要概念、强震中不倒塌结构的概念分析以及控制结构的概念。 相似文献