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乙腈生产过程中产生的乙腈-乙醇-水物系,由于在常压下产生了3种二元共沸物和1种三元共沸物,采取常规精馏无法对物系进行有效分离,因此基于COSMO-SAC理论对具有应用潜力的4种离子液体进行筛选,选定1,3-二甲基咪唑磷酸二甲酯([DMIM][DMP])作为分离乙腈-乙醇-水物系的适宜萃取剂,并利用σ-谱图对离子液体与该物系的作用机理进行分析;采用Aspen Plus软件建立了基于离子液体分离乙腈-乙醇-水物系的萃取精馏流程。以年度总费用(TAC)最低为优化目标,并将CO2排放成本计入目标函数中进行流程优化。在此基础上,为了更有效节能,进一步设计优化了热泵精馏萃取分离流程。最终热泵精馏流程TAC比常规流程降低16.82%,CO2排放费用减少了23.35%。 相似文献
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杜鹏 《计算机测量与控制》2015,23(6)
在多站测控系统的飞行试验中,为了快速得到完整有效的测试结果,提高多站遥测数据的利用率,提出了一种利用同步码、帧计数、时码、遥测T0和子帧计数等信息对多站数据进行快速融合的方法,并在VC环境下开发了多站遥测数据快速融合软件;通过在实际飞行试验中的应用,该软件能够快速完成多个遥测站的遥测数据融合,融合后的数据包含了各原始数据文件中的全部有效数据帧;实践表明该数据融合方法和软件的融合效果好、速度快,具有很强的实用价值. 相似文献
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行人再识别是实现多目标跨摄像头跟踪的核心技术, 该技术能够广泛应用于安防、智能视频监控、刑事侦查等领域. 一般的行人再识别问题面临的挑战包括摄像机的低分辨率、行人姿态变化、光照变化、行人检测误差、遮挡等. 跨模态行人再识别相比于一般的行人再识别问题增加了相同行人不同模态的变化. 针对跨模态行人再识别中存在的模态变化问题, 本文提出了一种自注意力模态融合网络. 首先是利用CycleGAN生成跨模态图像. 在得到了跨模态图像后利用跨模态学习网络同时学习两种模态图像特征, 对于原始数据集中的图像利用SoftMax 损失进行有监督的训练, 对生成的跨模态图像利用LSR (Label smooth regularization) 损失进行有监督的训练. 之后, 使用自注意力模块将原始图像和CycleGAN生成的图像进行区分, 自动地对跨模态学习网络的特征在通道层面进行筛选. 最后利用模态融合模块将两种筛选后的特征进行融合. 通过在跨模态数据集SYSU-MM01上的实验证明了本文提出的方法和跨模态行人再识别其他方法相比有一定程度的性能提升. 相似文献
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根据IEEE 802.16协议,集中式调度是WiMax mesh网络中的主要带宽调度方式.目前的集中式调度算法只适用于单收发器系统.本文研究多收发器WiMax mesh网络中的调度问题,提出一种集中式调度与信道分配算法.该算法用令牌代表数据包在路由树上的传输,在每个时隙内选择可以并行传输的链路集合并分配信道.模拟实验表明本文提出的算法可以充分利用多收发器系统特性,有效减少总传输时间. 相似文献
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杜鹏 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(15):132
随着时代的发展人们对于网络的要求越来越高,运营商应该时刻了解客户的各种要求,革新自己的网络技术,这样才能在众多的同行竞争中占据更大的市场和客户资源。对于运营商来说客户的资源有大有小,所以我们应该针对不同的客户类型采取相应的政策获得更大的收益。这里我们将对集团客户专线传输接入组网方案进行相应的分析和探究。 相似文献