微型机在量子化学从头计算中的应用——MC68000微机YSAB85程序

一、引言近年来,具有严格性、准确性和可靠性的量子化学从头计算方法,借助电子计算机技术的飞跃进步而得到蓬勃发展,已被应用于化学与化工的某些分支学科、生物学及医药学等领域。从头计算法的计算量和计算机内存占用量很大,国内外流行的从头算程序,如Gaussian-70、POLYATOM(VersionⅡ)和MQAB-80等,均要在大型或中型计算机上运行,设备投资和上机耗费昂贵,因而限制了人们更广泛地开展从头算工作。1984年初,国内交流了用于     

位移反分析的进化神经网络方法研究

将人工神经与遗传算法相结合,提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法,这种方法基于正交试验获得的样本进行学习,用遗传算法搜索最优的神经网络结构,并用最佳推广预测学习算法训练此网络,以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移是非线性关系,再应用遗传算法从全局空间上搜索,进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子,文中给出了弹性问题的反分析,结果是令人满意的。     

一种可用于引信延时设计的数字电位器

文章讨论了侵彻技术中发展可调延时引信技术的重要性 ,介绍了一种可向引信应用转化的数字电位器DS12 67的工作原理、基本特点及其在引信延时电路中的应用     

组合桩复合地基在工程中的应用

阐述了CFG桩与夯实水泥土桩形成组合桩复合地基加固处理软土地基的基本原理,并通过工程实例介绍了该方法的施工工艺,实践证明此种地基处理方案,对提高地基承载力和减少沉降变形、降低工程造价是非常有利的.     

地下隧洞岩体质量的可拓学理论评价

基于可拓理论识别方法,在物元模型理论的基础上建立了地下隧洞岩体质量评价的物元识别模型,提出采用层次分析法计算物元模型中各评价指标的权系数的方法.通过实际地下隧洞岩体质量等级的关联度计算,对锦屏二级水电站深埋长大引水隧洞的围岩岩体质量进行了评价,得出了与现场实际相符合的结论.研究分析表明:可拓理论识别方法用于隧洞围岩分类是可行的,能够较全面地反映多因素指标对隧洞围岩分类的影响,对解决岩土工程中的类似问题具有重要的借鉴意义.     

柴油增效剂的应用试验研究

本文介绍了在加与不加 CZ-B 固体型柴油增效剂的条件下,进行等速燃料消耗量、六工况燃料消耗量和加速性能对比试验情况,讨论了在 JH131农用载货汽车上所做测试结果,并探讨了该剂的节能与环保机理。     

基于扩展卡尔曼滤波的岩石流变模型参数识别

针对岩石材料本身复杂性及观测条件引起的室内外试验数据中存在的不确定性,引入卡尔曼滤波方法,将岩石流变模型参数视为某随机过程的状态估计量,构造相应的卡尔曼滤波方程进行参数识别。以构皮滩水电站岩石工程黏性软岩的单轴压缩蠕变试验为例,对广义开尔文模型的有关参数进行识别,结果表明该方法具有很高的识别精度。同时探讨不同观测误差对滤波过程及参数识别结果的影响,数值试验表明该算法具有较强的抗噪声干扰能力,为解决岩石力学参数识别中的不确定性问题提供一个有效的理论方法。     

遗传进化算法在时间序列建模中的应用

该文把时间序列建模看作是模型结构和参数的优化搜索过程,将遗传规划与遗传算法结合起来对结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索实现模型结构和参数的共同识别。实例分析表明该方法建立的预测模型具有较高的精度和推广预测能力。     

深部损伤岩体弹性模量的确定方法

深部地下洞室开挖后,洞室表层围岩会出现大量微裂隙,在二次应力场调整过程中,这些微裂隙逐步扩展贯通导致围岩出现片帮、板裂以及塌落等损伤现象,从而无法利用钻孔取样对表层损伤区岩体的弹性模量进行确定。本文基于损伤力学原理,利用现场声波测试与经验公式对损伤岩体的弹性模量进行初步判断,确定其大致范围,然后联合神经网络与损伤本构模型RDM对岩体的弹性模量进行精确反演,进而获得损伤岩体弹性模量的分布规律。通过红透山27采场的实际应用,证明了该方法确定深部损伤岩体弹性模量以及岩体完整性分布规律的可行性。     

岩爆孕育过程研究

以岩爆孕育过程为主线,论述了各个方面的最新进展。首先,阐述岩爆的主要类型、4个等级、TBM和钻爆法诱发的岩爆特征、不同岩性发生的岩爆的特征。分析研究岩爆孕育过程的室内岩样试验、室内物理模型试验、数值模拟、现场综合观测、现场监测等技术手段,揭示了不同类型岩爆孕育过程的机制和不同施工方法诱发不同类型岩爆的微震演化规律,讨论岩爆估计方法和基于微震信息的岩爆区域和等级的定量预警方法,给出不同施工方法诱发不同类型岩爆的动态防控技术:开挖优化设计方法、应力释放优化设计方法、吸能支护设计优化方法和动态调控方法,用一个实际工程的岩爆监测预警与动态控制案例,介绍了提出方法的应用效果。最后,讨论了岩爆孕育过程研究的主要发展方向。