研学营地公共空间场所的自主性营造——以日照1971研学营地为例

随着社会的进一步发展,现代社会对新型人才的需求改变了传统教育教学模式的发展,以研究性学习与旅行体验相结合的非传统教育场所成为学生课外学习的重要组成部分,与之对应的研学营地也有了极大的市场需求。结合日照1971研学营地改造项目,从历史背景、人文环境、建筑艺术等方面,探讨了废旧校舍的改造和非传统校园公共空间的设计问题。     

DCS分布式冷却系统在通信基站的应用研究

针对基站柜式空调耗电量大的问题,创造性地使用基站分布式冷却的方式,达到精确送风,节能高效的目的.在应用实践中检验了分布式冷却系统实际节能量和应用效果,总结出分布式冷却系统应用场景和范围,为更大范围推广应用DCS分布式冷却系统提供实践依据.     

水牛乳稀奶油及其酶解产物挥发性风味物质分析

为了解水牛乳稀奶油酶解前后挥发性风味体系的变化,利用固相微萃取(SPME)结合GC-MS的方法检测其中的挥发性风味物质。结果表明:水牛乳稀奶油中主要的挥发性风味物质为甲基酮类化合物,占整个挥发性风味物质的41.104%,主要包括2-庚酮、2-戊酮、2-壬酮、2-丁酮等;对其进行酶解后,酶解产物中短链脂肪酸为主要的挥发性风味物质,其中丁酸、己酸、辛酸、癸酸这4类化合物占总挥发性风味物质的88.009%,此外,酯类化合物的种类相对酶解前更丰富。     

啤酒发酵过程对重要醇酯影响的研究

风味物质的含量决定啤酒的品质,其特征会直接决定啤酒口感和其市场竞争力。研究了麦汁浓度、主酵温度和接种量对啤酒中风味物质的影响。在不同的发酵条件下,以全麦芽为原料,经下面发酵生产啤酒。采用顶空气相色谱法检测啤酒中高级醇和酯类的浓度。研究发现麦汁浓度对高级醇和酯的影响最大,且提高麦汁浓度能够同时增大啤酒中高级醇和酯的含量,当麦汁浓度从11°P提高到15°P,乙酸乙酯的含量提高了34%。在相同接种量和麦汁浓度下,主酵温度越高,异戊醇含量越高,异丁醇的含量却有所降低。在较高的发酵温度下乙酸乙酯、辛酸乙酯和乙酸异戊酯的含量升高,但是己酸乙酯的含量变化无规律。研究结果显示接种量对醇和酯的影响都不显著。     

再加工工艺对N18锆合金板残余应力的影响

采用“热轧+冷轧+退火”工艺对N18锆合金板进行再加工,通过X射线法分析板的表面残余应力,采用EBSD技术分析晶界取向差角分布和大小角度晶界。结果表明,热轧后N18锆合金板的表面残余应力呈现无规律分布状态;冷轧后板的表面残余应力均为压应力,其大小随着冷轧变形量的增加而增加;退火后板的表面残余应力值处于较低水平,当退火制度为500 ℃×2 h时,残余应力处于最低水平;退火后,板的微观结构以小角度晶界为主,且随着退火温度的升高,小角度晶界的密度先增加后趋于稳定。     

瀑布沟GE机组水导油槽内档油桶密封改造

水导油槽在水轮发电机组中起着给运行机组水导轴承润滑降温等重要作用,一旦水导油槽甩油,油位低于机组运行的正常油位时,将造成机组非正常停机;同时甩出的油进入下游河道将引起环境污染和经济损失。经分析瀑布沟GE机组水导油槽内档油桶原有密封存在的缺陷及甩油严重等现象的原因,并针对这些问题,提出了更换新型结构密封和密封材料的改造方案,改造后运行效果良好。     

一种实用的二维不规则零件排样算法

模拟人排样的排样过程,提出了排样问题的计算和过程模型,实现了直接对多边形进行排样,在实现每重零件的最优的基础上实现排样的近优,实现了快速高效的排样。     

基于现场总线网络图像传输的实现

采用基于小波变换的ADV611视频压缩芯片进行图像压缩,解决了视频数据过大的问题.设计了PROFIBUS-DP与Ethernet的网关模块来进行图像数据的传输,充分利用了现场总线传输快、带宽高的特点,并给出了传输系统的硬件组成.实验证明这种方法不仅能够在保证图像数据完整性和图像质量的同时,极大地延长了传输距离,提高了传输速度,减少了传输误差,还可以节约成本,避免重复投资.     

Web应用中间件性能测试系统设计与验证

作为三大基础软件之一，中间件是信息系统项目不可缺少的核心组件。近年来，国产中间件产品虽有所发展，但在产品性能和稳定性方面与国际主流产品相比差距依然较大，软件质量依然是影响产品市场接受度的重要因素。针对当前我国在中间件测评体系和测评工具方面还没有成熟的、标准的技术和产品成果的现状，提出了一种基于汽车保险经纪基准模型的Web应用中间件测试系统，并在某国产品牌Web应用中间件上进行了应用验证，测试结果表明该中间件通过所有测试项。     

土壤相对湿度与电容相关性探究

土壤相对湿度是农业自动化灌溉技术的关键性指标,也是当前农田领域研究的热点问题。为了探索土壤电容与土壤相对湿度的相关性,设计了一种测量土壤电容值的方法,通过烘干法对不同湿度点进行了较为精准的电容值检测,最后通过matlab7.1作数据拟合。结果表明,土壤电容值与土壤相对湿度在30%-100%之间存在很好的对数关系,考虑温度补偿,得到任意温度t的湿度t=(17.53ln Cx-5.773)*(100+0.05075*(20-t))%,判定系数R2=0.975。