纺织品和环境

日前，由英格兰北部地区的英国染色工作者学会(SDC)组织的专题讨论会，在英国Huddersfield举行。会议内容广泛，涉及到影响全球纺织品染整工业的环境问题。     

基于卷积神经网络的苹果分级算法研究∗

针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析比较多种卷积神经网络模型,分别用各网络模型训练一个卷积神经网络并对同一测试集图像样本进行分级试验,其中DFNet模型在苹果的一级果、二级果和三级果的分级上,表现出了97％ 左右的分级准确率,达到了良好的分级效果.     

鹿邑县治理黑臭水体的实践与思考

城市黑臭水体是百姓反映强烈的水环境问题,不仅损害了城市人居环境,也严重影响城市形象。文章从鹿邑县实施城区黑臭水体"五河"治理工程入手,探讨治理黑臭水体的措施以及保持治理效果的对策,以期为其他地市解决黑臭水体问题提供借鉴和参考。     

非结构化P2P网络中基于节点的MQR算法设计与实现

在非结构化P2P搜索中,由于缺少全局性的管理机制,网络节点无法获得整个网络的拓扑结构及目标数据的定位信息,因此查询消息的路由过程具有较高的随机性,不仅查询性能低,而且宽带消耗大。为在有效控制网络冗余消息规模的同时提高数据的搜索范围,在分析现有2类典型非结构化P2P路由算法的基础上,提出一种基于节点的MQR算法。利用网络节点的状态信息及搜索过程中查询消息的TTL值状态信息,从数据的搜索范围与网络使用情况2个方面来提高非结构化P2P网络搜索性能。仿真实验结果表明,与传统的P2P路由算法APS和Random Walk相比,该算法在搜索准确率、网络利用率及召回率方面有更好的表现。     

公共制造云服务平台架构及其支撑技术研究

为了能使量大面广的中小企业充分享受云制造的益处, 分析了公共制造云的运行原理, 搭建了一个面向中小企业的公共制造云服务平台架构, 并给出了其形式化描述。对平台所涉及的关键支撑技术如云制造资源管理、协同设计及QoS管理进行分析, 提出了基于多级递阶控制结构的云制造资源管理与监控模型, 以及在云制造基础设施之上构建了支持复杂产品设计、面向服务的虚拟协同设计环境。最后通过公共制造云服务平台运作模型说明了平台的应用性和示范性。     

基于免疫原理的恶意软件检测模型*

针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足,提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型,该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体,恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理对非自体进行识别。实验结果表明,此模型在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低,是一种有效的恶意软件检测方法。     

交联过程对交联发泡PP板材性能的影响

以过氧化二异丙苯(DCP)为交联剂，二乙烯基苯为助交联剂，偶氮二甲酰胺为发泡剂，采用化学交联法，使PP树脂在发泡之前交联，并利用压制成型的方法制取了泡孔均匀、细密的泡沫板材。研究了交联剂和助交联剂的用量对凝胶质量分数和板材性能的影响。结果表明：DCP和二乙烯基苯的质量分数分别为0．12％和1．6％时，制品的各项性能较好。     

同物料不同粒度小麦粉品质分析研究

依照固定机械参数将生产线上的前路心磨系统出粉粉碎,制成3种不同粒度的小麦粉,保证市场销售小麦粉的粒度在该实验粉粒度区间内。研究其理化指标、流变学特性、糊化特性、质构特性(面团返软程度)的变化规律,分析粒度与小麦粉理化指标的关系,探究不同粒度小麦粉面团质构特性随时间变化的差异,粒度对小麦粉蒸煮品质的影响关系。实验表明,不同粒度小麦粉的部分理化指标呈现出明显的变化规律,且差异性显著;小麦粉体积平均粒径与损伤淀粉和R/E值呈极显著负相关,与白度、形成时间和糊化温度呈显著负相关,与面筋指数、降落数值和峰值黏度呈显著正相关。小麦粉面团质构特性(返软程度)随粒度的降低而增大。蒸煮品质也随粒度的降低而降低。     

一种采用免疫原理的恶意软件检测方法

针对现有恶意软件检测方法的不足,提出一种采用免疫原理的恶意软件检测方法.该方法采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体、恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理识别非自体.实验结果表明,此方法在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低.     

基于状态图的缓冲区溢出攻击分析

结合缓冲区溢出攻击产生的原理,分析缓冲区溢出攻击代码的结构,论述Snort规则对缓冲区溢出攻击的检测,在此基础上构建一个基于状态图的缓冲区溢出攻击的分析模型。该模型对于进一步明确缓冲区溢出攻击过程和完善缓冲区溢出攻击的检测和防御有很大的理论和实际意义。