Robust图像跟踪：强度—特征混合式目标定位

在像平面上确定目标的位置(由它的瞄准点位置表示)是图像跟踪技术的核心.目前研究的目标是图像定位方法多偏重于单一的工作模式,因而难以适应变化较大的使用环境.本文提出一种旨在综合利用强度相关和特征匹配的混合式目标图像定位方法.假定当前帧图像已经过预处理并完成分割,首先通过一种自适应门限SSDA并辅之以投影排序搜索,尽可能快速地剔除与参考图差别较大的子区;再用一种简便可靠并可具一定记忆能力的特征匹配法,在保留的子区集内,为目标精确定位——宣布瞄准点位置.利用实际序列图像所作实验表明:上述方法较之通常采用的单一工作模式的定位方法,有明显增强的Robust性以及更广的适应性,而增加的计算代价不大.     

显示YUV格式图像

文章阐述了图像处理技术中颜色空间的概念及ＹＵＶ颜色空间的用途，详细分析了ＹＵＶ：１：格式图像的结构、ＹＵＶ到ＲＧＢ的转换，给出了显示ＹＵＶ图像的方法。     

能源设备企业实施SolidWorks EPDM的若干要点

根据作者主导的蓄电池生产设备企业SolidWorks EPDM系统项目的实施,结合作者在企业的管理经验,总结出EPDM实施前的一些准备工作,包括实施EPDM的动因和实施前预估的阻碍和实施过程中遇到的常见问题,为企业的后续EPDM实施提供了参考依据。     

基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型研究

提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。     

带内低RCS的高增益宽带Fabry-Perot谐振腔天线北大核心CSCD

本文提出一种具有带内低RCS的高增益宽带Fabry-Perot(F-P)谐振腔天线。利用类球形地的开放谐振腔,在谐振基础上激发高次模谐振来扩展F-P天线的宽带。利用尺寸可灵活独立调节的多层PRS单元,针对主极化辐射对天线高次模下辐射的表面电场相位进行调整,以降低方向图旁瓣电平;针对交叉极化散射,能实现约180°的反射相差,然后通过棋盘式布阵来实现带内交叉极化的单站RCS缩减。最终,设计并仿真了整体天线,得到3dB实际增益带宽为33.66-38.69GHz(13.9%),最大增益为24dBi,在33.66-37GHz(9.4%)内的旁瓣电平低于-8dB。在33.6-39.2GHz带宽内,主极化入射时天线具有较低的单站RCS;而对于交叉极化入射,天线单站RCS相较于地板降低了8dB以上。     

基于FPGA的OFDM发射机设计

OFDM技术已经成为未来无线通信的关键技术,其发射机必须具有强大的计算能力,因此使用FPGA来完成OFDM发射机设计已成大势所趋。对整个OFDM系统参数和帧结构进行全面设计的基础上,用FPGA芯片具体实现。采用数字时钟管理器,乒乓RAM等方式提高系统运行的可靠性,并选用最优的IP核参数来减少硬件资源的占用。测试结果表明该方案占用芯片资源较少,速度较快,可靠性较高,具有广阔的应用前景。     

基于C#快速生成word报告

在进行信息系统的开发过程中,在word文档中特定位置填入从数据库中读取的数据资料来自动生成word文档报告,已成为办公自动化系统的重要组成部分。分析了传统word对象模型生成海量表格数据速度慢的弊端,结合微软Office Word2003对XML的支持特性,通过Word文档和XML文档的相互转换,提出利用StringTemplate将DataTable的数据转换成特定格式的xml字符串,实现海量表格数据的快速导出。     

应用FPGA动态配置技术实现uClinux动态外设

本文提出了在uClinux嵌入式操作系统中应用MCU实现对FPGA的一种配置方案。该方案实现了FPGA配置数据的加密、压缩,减少了配置文件对嵌入式存储资源的占用,并且实现了FPGA资源的在系统动态配置,本文还介绍了动态配置技术在多编码支持VOIP终端上的应用实例。     

智能触摸屏在气相色谱仪中的应用

触摸屏作为人机界面应用于气相色谱仪控制系统．在彩色LCD的配合下可实现可视化控制。本系统是基于S3C4480嵌入式开发平台，但是此处理器无SPI总线接口寄存器．只能通过软件模拟SPI，实现与ADS7846通信。文中给出了触摸屏数据采集的流程和用C语言实现的模拟SPI通信程序。     

基于主动轮廓模型的交通场景运动目标提取算法

在交通监控中,从复杂的交通场景中精确地分割出运动目标是至关重要的。目前,经典的运动目标检测算法有背景差法和帧差法。当场景中存在阴影时,这两种方法都不能够精确地提取运动目标。提出了一种基于主动轮廓模型的运动目标提取算法。通过阴影检测,从运动目标中获得消除阴影的初始轮廓,然后通过主动轮廓模型逼近运动目标真实轮廓。实验表明,该算法既可以消除阴影和噪声的影响,又可以保持运动目标完整。