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针对目前基于深度学习的高分辨率遥感图像分割模型由于参数量大、计算复杂而导致高延迟、低响应的问题,提出了一种轻量级遥感地物分割方法,较好的平衡了速度和精度.该方法使用MobileNetV2进行特征粗提取,通过构建空间信息嵌入分支实现不同尺度的特征细提取,不同层次之间引入密集连接以获取密集的上下文信息.解码端设计特征融合优化策略逐层融合不同尺度的特征增加对细粒度特征的感知,同时以反卷积与双线性插值交替的上采样方式减少图像边缘信息丢失.最后采用交叉熵损失与Dice损失结合的方式加快网络收敛速度.为了验证所提方法的有效性,与几种常用的语义分割方法进行了对比实验.实验结果表明,所提算法的分割准确率为93.7%,MIoU为88.01%,可以实现地物的有效分割. 相似文献
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本文对混凝土拖泵的种类和在正式泵送混凝土操作之前应该需要做的准备工作,怎样才能正确铺设拖泵与泵送管路,应该怎样才能正确进行混凝土泵送管路进行布料,以及在泵送混凝土的过程中操作拖泵时应该注意的事项等进行了详细的阐述,对可能出现的问题进行了简要说明,目的是希望引起混凝土行业各位相关同仁在操作混凝土拖泵时的注意,正确操作混凝土拖泵以免引起质量、安全方面的事故,从而保证泵送混凝土的生产能够正常进行。 相似文献
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以经济管理专业本科生项目管理学课程教学为研究对象,在分析项目管理及经济管理专业本科生教育特点的基础上,针对传统课程教学中存在的问题,提出在基础理论知识的教学过程中融合经典案例、通过多种形式加强项目管理的实践教学、丰富教学内容、拓宽学生的知识面等教学改革建议,为提高人才培养质量提供理论支撑。 相似文献
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混合均匀度是衡量全混合日粮(TMR)搅拌机的重要技术参数,也是实现TMR饲喂优势的前提。采用立式TMR饲料搅拌机,以变异系数作为混合均匀度评价指标,通过比较物理法、化学法和筛分法检测全混合日粮混合均匀度,并分析不同检测方法的回收率,研究确定全混合日粮混合均匀度检测的适宜方法。结果表明3种方法均可用于检测全混合日粮混合均匀度,且结果一致。混合时间在12min时TMR样本变异系数≤10%,达到较理想混匀效果。随筛层孔径减小,其筛上物变异系数呈下降趋势,19mm孔径筛适宜用来检测TMR混合均匀度。物理法的示踪物绿豆在TMR中的回收率较低(71.7%),化学法和筛分法的回收率较高,分别为90.7%和100.5%。考虑到挑拣绿豆较费工费时,化学法需配套专业检测设备和实验员,筛分法可以同时检测全混合日粮粒度分布和混合均匀度,更适宜在生产中推广应用。 相似文献
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文本情感是信息挖掘的一个新兴领域,近年受到管理学等相关领域的广泛关注。目前,文本情感分析使用的方法主要有情感词典方法和机器学习方法。由于文本情感分析的结果对优化政府、企业以及消费者决策具有重大意义,以文本情感分析的方法为视角,对情感词典的方法、有监督的机器学习方法和弱监督的深度学习方法以及其他方法的相关文献进行了梳理并做出评述。此外,指出虽然文本情感分析领域的学者基于情感词典和有监督的机器学习方法已提出许多情感分析模型,但准确率和效率普遍不高,进一步的研究重点应在于使用深度学习的方法处理文本情感,并提出未来的研究方向。 相似文献
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放电管生产过程中，电极表面电子粉涂覆是否均匀是影响放电管产品质量的关键，目前主要依赖于人工目检，针对人工检测效率低、精度差等问题，提出一种基于改进YOLOv5的电子粉涂覆不均检测算法。首先，采集电极表面电子粉涂覆的图像制作数据集，并进行数据增强；其次，引入STDC模块优化主干特征提取网络，提高对难以辨认的金属电极表面缺陷不均的检测精度，并生成两个特征图以适应数据集；最后使用K-means++聚类优化自适应锚框计算。实验结果表明：改进YOLOv5算法对电子粉涂覆不均检测的mAP@50达到99.22%，与原YOLOv5网络相比提升了6.84%，大大提升了检测精度，相较于人工检测其效率更高。 相似文献
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