工程项目成本管理中存在的问题剖析

对施工企业在工程项目成本管理中存在的问题进行了分析并提出了解决办法。     

TCD对高血压及合并症的脑血流监测分析

目的进一步认识高血压及合并症的脑血流TCD的表现。方法本组病例采用德国EME公司生产的Tc-2020经颅多普勒超声诊断仪,探头频率2MHz,所得参数均由本机计算机系统自动处理显示出来。结果高血压引起的腔隙性脑梗死所致的血流速度加快通常是由于高血压造成的脑血管局部痉挛、管腔狭窄所致。高血压在其发生发展过程中,对脑底血管有着明显的影响,其TCD对判断高血压脑底病变程度有较大的帮助,并且TCD对高血压脑血管病变的检查是无创伤、无痛苦、且又经济的较好检查方法。     

基于特征损失的医学图像超分辨率重建

高分辨率的磁共振图像可以提供更加清晰的解剖图像,从而促进疾病的早期诊断。但是医疗成像系统的固有缺陷,使得高分辨率医学图像的获取面临许多问题,解决这类问题的方法之一就是使用超分辨率重建技术。针对医学图像超分辨率重建问题,设计一个前馈全连接卷积神经网络,网络包括五层卷积层和五个残差块,并且使用基于特征的损失函数,解决了使用均方误差损失函数不符合人视觉感的问题。该方法在网络内部实现图像4倍放大重建,避免了使用反卷积层上采样时出现的棋盘伪影。通过实验验证了方法的有效性,在视觉和数值结果上都有所提高。     

加拿大的大坝与环境问题

基于几十年来制定和执行的条例和规程，全世界的专业协会和政府都认为加拿大在制定和实施环保法规方面处于领先地位。介绍加拿大在大坝建设中的环境处理问题，主要涉及水流与水位的变化、鱼道和气候变化等等。     

新型环保复合乳化剂对苯丙乳液性能影响

采用间歇式预乳化聚合工艺,选用环保型阴非离子型乳化剂异构十三醇聚氧乙烯醚硫酸铵（DNS-525）和非离子乳化剂烷基醇聚氧乙烯醚（EFS-470）替代传统的烷基酚聚氧乙烯醚（APEO）乳化剂,并与交联单体复配成助剂1和助剂2。采用多因素正交小试实验考察三个因素（助剂1、保护胶体PVA1788、助剂2）对JS防水涂料用的苯丙乳液性能的影响,用FTIR对其结构进行表征。试验表明：新型复配乳化剂能大大提高乳液的稳定性,减少乳化剂的用量;助剂1对胶乳性能影响最大,助剂2次之,保护胶体PVA1788最小,并得到最佳的工艺参数;以此优化工艺参数为依据,制备出稳定性和涂膜弹性优异的苯丙乳液,该乳液和水泥粉料以1.4：1混合,制备出涂膜拉伸强度为2．1MPa,断裂伸长率为200％的高性能JS防水涂料。     

基于多正则化约束的图像去运动模糊

针对图像去运动模糊问题的病态性,已有的方法通常引入对图像的正则化约束从而缩小解空间范围使其良态化,但单一的正则化约束并不能很好地估计点扩散函数和复原原始图像。基于此,本文提出一种基于多正则化约束的图像去运动模糊方法。首先,根据图像梯度符合重尾分布的特性,采用归一化的超拉普拉斯先验项作为对图像先验约束的正则项。其次,分析描述图像运动模糊的点扩散函数的内在特性包括稀疏性和连续光滑性;同时,采用点扩散函数自身的L₁范数保证其稀疏性并作为其中一项点扩散函数先验约束的正则项,采用Tikhonov正则化约束保证其连续平滑性并作为另一项点扩散函数先验约束的正则项,避免估计的点扩散函数中存在孤立的点。由于所建立的正则项虽然不可微但其是非严格凸函数,故引入辅助变量采用分裂法和交替求解法对所建能量方程进行求解,并利用小波软阈值公式求解辅助变量。本文方法对合成的运动模糊图像和实际相机抖动造成的自然模糊图像均进行实验,实验结果验证了该模型和求解算法的有效性和快速性。实验结果表明,本文方法提高了点扩散函数估计准确度,同时提高了复原图像质量,具有较好的复原效果。     

基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别

针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会造成收敛速度缓慢甚至有可能影响到分类精度的缺陷,引入Self-training思想,提出一种基于Self-training的半监督EM算法.该算法通过挑选最为确定的一个或多个未标记样本来更新样本集,使得未标记样本集不断缩小进而加快分类器的训练速度,也可有效避免错误的累加,在一定程度上可提高分类精度.理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题上,所提出的算法在不同的信噪比下具有更高的分类识别率和更好的实时性.     

标准化建设在企业管理中的应用与实践

一、实施背景 西南油气田矿区服务事业部(以下简称矿区),利用QHSE管理体系的工具方法,以建设标准化班组作为抓手,切实解决基层操作服务的标准化问题,不断夯实基层基础,全面控制风险.2010年11月,矿区在重庆公管中心长寿石油社区管理站、川南公管中心兰田石油社区管理站等4个基层单位,以基层QHSE管理体系推进和标准化班组建设为载体,集中开展了以编写岗位职责、工作流程和作业流程、关键节点控制措施、应急处置程序等为主要内容的清理、识别、对标工作.2011年3月下旬,分别在成都、重庆召开基层QHSE管理体系建设和基层标准化建设工作推进会,确立了从"转变观念、养成习惯、提高能力"出发,在油气田矿区服务系统所有班组全面推行基层标准化建设工作.     

自适应融合多尺度特征的无锚框遥感图像目标检测算法

针对遥感图像内容丰富且复杂,具有目标种类多、密集分布和尺寸变化剧烈等特点,导致遥感图像中目标多尺度尤其是小目标难以检测的问题,提出一种基于自适应多尺度特征融合(AMFF)和注意力特征增强(AFE)的无锚框遥感图像目标检测算法.首先将主干网络提取的图像特征输入AMFF,自适应地融合多个尺度的特征,增加特征复用,提升网络的多尺度特征表达能力;然后将AMFF输出的特征输入到加入了AFE模块的检测头中,AFE通过结合多分支空洞卷积与注意力机制,在提高网络对目标尺度的泛化能力的同时增强有效特征信息;最后进行分类和回归,得到检测结果.在DIOR和NWPU VHR-10公开数据集上,与多种主流目标检测算法的实验结果表明,所提算法在2个数据集上的平均检测精度分别为72.4%和87.4%,较基线网络分别提升9.4和13.5个百分点,比次优结果分别提升6.3和1.7个百分点;平均检测精度高于主流目标检测算法,较基线网络的平均检测精度显著提高,能够更加准确地检测小尺度目标,同时有效地提升多尺度目标的检测精度.