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为了解决烟草加工虫害监测过程中的及时性和准确率问题,该文设计了一套烟草虫害自动监控系统。在生产车间原有人工虫害监控布局和虫害诱捕器的基础上,采用卷积神经网络系统算法和AI识别技术对烟草甲虫、烟草粉螟等进行自动识别,实现了烟草虫害自动监测、报警以及分析等功能。研究效果表明,该技术提高了烟虫检测的及时性和准确率,对烟草甲监测的准确率大于或等于95%,误检率小于或等于2%。该系统可以在卷烟仓储醇化等环节中推广使用。 相似文献
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像其他行业一样,我们需要大胆探索行业做大做强的各种策略,改变目前物业管理行业企业多、规模小、缺乏正面影响力的状况,让物业管理行业成为服务性行业中异军突起的黑马,在物业管理行业中涌现出像零售业、房屋中介代理业那样的大型企业或大型连锁企业。 相似文献
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像其他行业一样,我们需要大胆探索行业做大做强的各种策略,改变目前物业管理行业企业多、规模小、缺乏正面影响力的状况,让物业管理行业成为服务性行业中异军突起的黑马,在物业管理行业中涌现出像零售业、房屋中介代理业那样的大型企业或大型连锁企业。 相似文献
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