40kg试验焦炉的研制

文章介绍了40kg试验焦炉，分析和比较了试验焦炉与生产焦炉的差异，指出它们之间的模拟条件是炭化室宽度、煤料堆密度、炼焦速度和单向传热。     

镀镍云母导电复合材料的研究

对云母粒子化学镀镍及以LDPE为基材,镀镍云母粒子为填料制备的导电复合材料进行研究。认为此种导电复合材料只有质量轻、强度大及良好的导电等性能。     

LHCD高压电源诊断

本文介绍了EAST低杂波高压电源系统的诊断,在低杂波系统中高压电源系统的正常运行意义非凡。我们通过对一般的抽象的故障分析专家系统具体化建立一个高压电源故障分析专家系统并把它做成一个可被计算机识别的数学模型存储在计算机当中。在低杂波高压电源诊断系统中,根据采集到的高压电源的参数通过存储在计算机中的高压电源故障分析专家系统来推断高压电源系统中哪个部分出现了问题,这个问题会带来什么影响以便去寻找针对具体故障的解决办法。     

一种自适应EPF算法及其在光纤水听器中的应用

基于椭圆拟合的相位生成载波(Phase Generated Carrier,PGC)解调方法是消除非线性因素对光纤水听器PGC解调结果影响的一种有效手段,椭圆曲线参数的最优估计问题是实现该方法的关键。扩展卡尔曼粒子滤波(Extended Kalman Particle Filter,EPF)是解决此类非线性估计问题的一种常用的最优估计算法。但传统的EPF算法在用于常参数过程方程的参数或状态估计问题时,过程噪声的方差通常设置为一个常量,这使得算法难以兼顾收敛速度和估计精度,一定程度上限制了算法的整体性能。为了解决这个问题,文章对现有的EPF进行了改进,提出了一种自适应扩展卡尔曼粒子滤波(Adaptive Extended Kalman Particle Filter,AEPF)算法。模拟仿真和实验结果表明,文中所提出的AEPF算法能根据基于椭圆拟合的PGC解调方法有效地解调出待测声信号,相比EKF算法和EPF算法,AEPF算法的收敛速度和估计精度都得到了提升。此外,文章所提出的AEPF算法也适用于其他具有常参数过程方程的参数或状态估计问题,具有一定的通用性。     

声源与接收器运动的脉冲简正波传播

如图1所示的运动声源和接收器,在零时刻接收器位置(r=0,z=zs),声源位置(r=r0,z=zr).假定它们作匀速直线运动,并且在运动过程中保持深度不变.     

循环水系统海水防污加药方案调研与优化

防污加药优化对滨海电厂选择杀生有指导性作用,能更好地避免盲目加药造成的经济损失.针对国内及广东省某集团下属7家沿海电厂的循环水水文环境、海域生物、防污工艺、防污效果等有针对性地进行了调查研究,并通过药剂市场调查、资料评估和模拟试验,推荐出较合适的防污药剂.依据湛江海域的海生物种类、海生物随季节变化情况以及循环水系统运行...     

蒙特卡罗法在工程项目管理中的应用

在求出工程项目中各项工作完成时间的累计概率分布数据的基础上,使用蒙特卡罗法对各工作项目的完成时间以及整个工程的完成时间进行模拟,可以在考虑到各工作项目完成时间的变动性和随机性的前提下,较可靠地计算出整个工程的完工工期,为工程管理提供科学的数量依据和信息.     

基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法

作为直升机上重要的关键部件,直升机齿轮箱能够将动力转换为动力输出形式,从而满足不同形式下动力的需要;针对直升机齿轮箱状态无法准确预测的技术难题,将灰色系统理论中的灰色预测方法运用到直升机齿轮箱中,有效解决了齿轮箱使用状态难以准确预测的技术难题;首先对采集到的直升机齿轮箱的不同的振动信号进行特征提取,然后采用信息融合技术,将不同振动信号的特征值进行融合,最后运用灰色预测方法对直升机齿轮箱的使用状态进行预测;文中对所提出的方法进行了试验验证,结果表明,所提出的基于灰色预测的直升机齿轮箱状态预测方法能够实现对直升机齿轮箱的状态准确预测的效能,并对其他航空设备以及机械设备的状态预测具有一定的借鉴意义。     

基于模糊综合评判的飞机液压泵故障预测

针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次分析法计算故障预测中的各项权重,运用模糊综合评判法对液压泵的故障进行预测。以某型飞机液压泵为具体研究对象,对提出的方法进行试验验证。结果表明,该方法能够实现飞机液压泵故障预测的效能,对其他航空设备的故障预测也具有良好的应用前景。     

自动喷淋系统选择的运筹谋划

分析选择自动喷淋系统应考虑的因素,在考虑备选系统使用期间资金时间价值的前提下,构造系统选择模型,通过对备选系统年均值的计算和比较,即可选择出最优系统,使系统使用年均总费用达到最小化。