一种新的图像水印方案

目标区域是图像中视觉上最重要的部分。针对现有的水印算法很少考虑图像中确定的目标区域这一问题，提出了一种基于目标区域的水印方案(WIOR)。方案首先利用小波变换分析图像的目标特征，并依据图像的小波高频系数特征对其进行聚类，获得水印的嵌入域，在此嵌入域中，选择小波系数并对其进行量化调制来嵌入二值扩谱水印；同时，通过只在图像的局部区域内嵌入较少的水印信息来改善水印的隐蔽性。实验结果表明，该方案对于一类具有突出目标特征的图像具有较好的效果。嵌入的水印主要优势在于真正把水印嵌入图像的视觉重要部分，从而能有效地抵御剪切攻击，而且可以实现盲检测。     

单小波去噪方法在多小波去噪中的应用研究

单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD)。同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法。实验结果证明,改进的多小波去噪方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者。     

基于像素分类的运动目标检测算法

针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。     

基于VTK的医学图像可视化三维重建

医学三维数据场可视化是当前科学计算可视化应用的重点,具有重要的学术意义和应用价值.体绘制是该技术的一个主要的方法.在VTK(Visualization Toolkit)类库提供可视化与显示功能的基础上,主要讨论了光线投射算法进行体数据的绘制的特点,同时采用了包围盒技术改善了光线投射算法的绘制速度.实验结果表明,图像的质量在没有受到影响的前提下,图像的绘制速度得到了大幅度的提高,同时证明了VTK是医学三维数据场可视化的有力工具.     

基于H.264编码模式的快速判决算法

H.264在运动估计中引入了多种不同的编码模式,使得模式选择过程异常复杂。针对这一问题,本文提出了一个新概念——编码模式参考集,并给出了一种基于区域预测的编码模式参考集选择方法。该方法可以大大减少候选参考模式的数目,简化模式选择过程。并根据所选模式的特点给出了一种基于模式选择的自适应搜索策略。实验结果表明,本文提出的新算法在重建图像质量没有明显下降的前提下,编码速度有了显著提高。     

基于视频对象的区域分割及其应用

为适应MPEG-4基于对象的应用,提出一种基于视频对象的区域分割算法。在视频对象的指导下,利用均值漂移进行分割,性能比传统均值漂移算法在计算时间、占用内存等方面均有提高,适用于运算速度要求高和处理器资源有限的情况。将分割结果应用于区域指导的图像插值,能保证较快的处理速度和兴趣区域较好的图像质量。实验结果证明了该方法的有效性。     

小波提升原理在图像编码中的应用*

介绍了小波提升的基本原理及其实现流程;着重论述了小波提升在JPEG 2000中的具体应用和其中的有关参数的选择;分析和比较了小波提升和Mallat算法。提升方案实现D9/7小波变换所消耗时间的实验充分说明：小波提升实现小波变换比Mallat算法速度快大约一倍。     

基于联合双边滤波的单幅图像去雾算法

针对在烟、雾、霾等恶劣的户外条件下,由于大气粒子的散射作用导致捕获的景物图像严重退化的问题.本文提出一种新的单幅图像去雾算法,该算法从大气散射模型出发,首先对降质图像进行白平衡,从而简化了大气散射模型;然后利用非线性空间滤波方法估计粗糙的大气幕亮度,用联合双边滤波方法进一步细化大气幕亮度;最后采用色度调和得到恢复图像.该算法的时间复杂度是图像像素的线性函数,运算速度较快.试验结果表明,该算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度.     

基于改进LP变换及自适应PCNN的多聚焦图像融合方法

提出一种抗噪声多聚焦图像融合方法.首先,采用改进拉普拉斯金字塔（LP）变换构造图像的塔形数据结构.每层数据经脉冲耦合神经网络（PCNN）迭代运算生成相应的点火次数矩阵;然后,以此为依据经判决算子完成数据融合;最后,采用伪逆重构算法生成融合图像.实验结果表明,所提出的方法具有抗加性噪声及JPEG压缩系统噪声的能力,融合图像的客观评价指标较高,且能有效减弱原LP算法融合图像边缘的＂Gibss＂伪影现象.     

基于小波零树结构的图像水印算法

针对数字图像水印与图像压缩这个二元性问题，提出了两种在图像的压缩蛾中嵌入水印的算法．算法利用嵌入武小波零树焉皇码算法中的小波零树结构，分别采用扩频思想和量化思想，称之为小波零树扩频水印算法和小波零树量化水印算法．实验结果表明，这两种水印算法对于压缩攻击是鲁棒的，并且小波零树扩频水印算法可以进行水印的分级检测，而小波零树量化水印算法则实现了盲检测．